项目管理考试中常用的图表工具总结

PMP中有无数的技术和工具,在备考过程中被折腾的够呛。尤其是里面涉及到的各种图表,一直都觉得有点乱乱的,所以整理了一下。这边内容就是把PMP中经常会混淆的一些图表工具梳理一下。

一、核对单

别名:核对表

属性:数据收集

隶属过程组:制定项目管理计划/管理质量/控制质量/识别风险

使用场景:一种结构化工具,通常列出特定组成部分,用来核实所要求的一系列步骤是否已得到执行或检查需求列表是否已得到满足,用作提醒

二、亲和图

属性:数据表现

隶属过程组:收集需求/管理质量

使用场景:一种用来对大量创意进行分组,以便进一步审查和分析的技术。对潜在缺陷成因分析,展示最应关注领域

三、层级图

气泡图

属性:数据表现

隶属过程组:实施定性风险分析

使用情景:如果使用了两个以上的参数对风险进行分类,那就不能使用概率和影响矩阵,而需要使用其他图形,如气泡图

WBS

属性:输出

隶属过程组:创建WBS

四、RAM/RACI

别名:责任分配矩阵

属性:数据表现

隶属过程组:规划资源管理

使用场景:一种展示项目资源在各个工作包中的任务分配的表格

五、直方图

属性:数据表现

隶属过程组:管理质量/控制质量

使用场景:发生次数/频率,展示数字数据的条形图。可以展示每个可交付成果缺陷数量、成因排序、不合规次数,或项目产品缺陷的其他表现形式

六、流程图

属性:数据表现

隶属过程组:规划质量管理/管理质量

使用情景:找出失效环节。对某系统内的一个或多个过程的输入、过程行为和输出的图形描述,显示个步骤之间的关系,预测可能发生的质量问题

七、核查表

别名:计数表

属性:数据收集

隶属过程组:控制质量

使用情景:用于合理排列各种事项,以便有效地收集关于潜在质量问题的有用数据。在开展检查以识别缺陷时,用核查表收集属性数据就特别方便,例如关于缺陷数量 或后果的数据

八、因果图

别名:鱼骨图/why-why分析/石川图计数表

属性:数据表现

隶属过程组:管理质量/控制质量

使用情景:找出根本原因

九、帕累托图

属性:数据表现

隶属过程组:管理质量/控制质量

使用情景:二八法则,是一种特殊的垂直条形图,用于识别造成大多数问题的少数重要原因。是一种按发生频率排序的特殊直方图,显示每种已识别的原因分别导致了多少缺陷。排序的目的是为了有重点地采取纠正措施。项目团队首先要处理那些导致最多缺陷的原因。

十、散点图

属性:数据表现

隶属过程组:管理质量/控制质量

使用情景:表示两个变量之间的关系的图形,它能够展示两支轴的关系,一支轴表示过程、环境或活动的任何要素,另一支轴表示质量缺陷。

十一、控制图

属性:数据表现

隶属过程组:控制质量

使用情景:按时间顺序展示过程数据,并将这些数据与既定的控制界限相比较的一种图形。控制图有一条中心线,有助于观察图中的数据点向两边控制界限偏移的趋势。

十二、模拟-蒙特卡洛分析

别名:定量成本风险S曲线

属性:数据分析

隶属过程组:定量成本分析分析/制定进度计划

使用情景:通过建立模型,来综合分析各种不确定性因素,评估这些因素对目标的,潜在影响

十三、概率和影响矩阵

属性:输出

隶属过程组:实施定性风险分析

使用情景:与把每个风险发生的概率和一旦发生对项目目标的影响映射起来的一种表格

十四、决策树

别名:预期货币价值分析EMV

属性:数据分析

隶属过程组:实施定量风险分析

使用情景:用来评估与一个决策相关的多个可选方案在不确定情形下的可能后果。在若干备选方案中选择最佳方案

十五、敏感性分析

别名:龙卷风图

属性:数据分析

隶属过程组:实施定量风险分析

使用情景:将项目结果的变化与定量风险分析模型中输入的变化建立关联,从而确定对项目结果产生最大潜在影响的单个项目风险或其他不确定性来源

属性:数据表现

十七、紧前关系绘图法

别名:PDM/单代号网络图/活动节点图/AON

属性:工具技术

隶属过程组:排列活动顺序

使用场景:创建进度模型的一种技术,用节点表示活动,用一种或多种逻辑关系连接活动,以显示活动的实施顺序

十八、关键路径分析

别名:CPM

属性:工具技术

隶属过程组:制定进度计划/控制进度

使用情景:在进度模型中估算项目最短工期,确定逻辑网络路径的进度灵活性大小。这种进 度网络分析技术在不考虑任何资源限制的情况下,沿进度网络路径使用顺推与逆推法,计算出所有 活动的最早开始、最早结束、最晚开始和最晚法完成日期

十九、迭代燃尽图

属性:工具技术

隶属过程组:控制进度

使用场景:这类图用于追踪迭代未完项中尚待完成的工作。它基于迭代规划中确定的工作,分析与理想燃尽图的偏差。可使用预测趋势线来预测迭代结束时可能出现的偏差,以及在迭代期间应该采取的合理行动。在燃尽图中,先用对角线表示理想的燃尽情况,再每天画出实际剩余工作,最后基于剩余工作计算出趋势线以预测完成情况。

THE END
0.核电厂设计基准龙卷风评价的敏感性研究评价中需要考虑的重要外部自然事件,对于可能发生龙卷风的厂址区域,应对设计基准龙卷风进行评价.本文针对我国7个滨海厂址,按照核安全导则HAD101/10中的龙卷风风险度评价方法,计算了7个厂址的设计基准龙卷风风速,并定量分析了设计基准龙卷风风速对拟合样本区间和高强度样本评级的敏感性.结果表明,高强度级别的龙卷风累积频数分布jvzquC41yy}/yjshcpmec}f0eqs/ew4fgvgjn|4fgvgjn7iqAazzrnBrgtop(ri?jcw32:;24276
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2.羧基麦芽糖铁治疗中国缺铁性贫血成人患者的成本图3 单因素敏感性分析龙卷风图 2.3.2 概率敏感性分析 成本-效果可接受性曲线(图4)显示,分别以1、2、3倍2022年中国人均GDP(即85 698、171 396、257 094元)为阈值时,羧基麦芽糖铁具有经济性的概率分别为88.2%、94.5%、97.6%。 图4 成本-效果可接受性曲线 jvzquC41yy}/;:}wgunv0lto1n3yzpsmny596;<50jznn
3.紫金矿业锂资源储量盘点及锂矿开发进度预测与经济效益分析为全面评估紫金矿业锂业务经济效益,需进行多情景敏感性分析,包括价格情景和产能情景。 价格情景分析: 悲观情景(价格持续低迷):假设2025-2028年锂价分别为6.8万元/吨、6.5万元/吨、8万元/吨和9万元/吨。在这种情景下,紫金锂业务2025-2028年净利润分别为0.8亿元、3.5亿元、12亿元和20亿元。虽然利润较低,但公司仍能jvzquC41zwkrk~3eqo569B=79:?:588766<99=9
4.中闽能源股份有限公司关于上海证券交易所《关于对中闽能源股份有限公司由于可行性研究报告采用的是多年平均风速进行风力资源的评估,已经平衡了不同年份间风力差异对发电量的影响,因此并未就不同年份的平均风速的差异对业绩的影响做敏感性分析,仅就发电量与内部收益率进行敏感性分析。为了更好地理解风力与业绩的敏感性,下面结合风能转化电能公式、标的公司一、二期项目的风机功率曲线图以及一期项目后评价报告与jvzq<84hkpgoen3ukpg/exr0ep5squq1427:/9:/295eql2kjxnjg€x245::5;3ujvsm
5.心理测试范文(五)图谱分析 假阳性的反应一般在皮电反应上,评图时过分倚重皮电指标而忽视其他指标,或者过分倚重电脑自带的评分系统,也容易产性假阳性的结论。 (六)系统误差 由于心理测试结论的依据为概率科学,根据信号检测论,存在系统误差在所难免。假阳性正是信号检测论中虚报的情况,若测试人的判断标准很低,即更倾向于作出不jvzquC41yy}/i€~qq0ipo8mcqyko1;95394ivvq
6.敏感性分析(SensitivityAnalysis)和龙卷风图(tornadodiagramPMBOK(2004 3rd 英) P257关于风险定量分析模型技术中有一种技术叫敏感性分析(Sensitivity Analysis), 用于比较各种风险在其他风险处于基准水平的情况下对项目整体产生的影响大小,从而来找出影响最大的风险。龙卷风图(tornado diagram)是一种常用的技术,书中没有详细说明龙卷风图,也没有图例。 jvzquC41dnuh0lxfp0tfv8ocogy{jxz1ctzjeuj1fgzbkux138<56;9