年企业数据与趋势：智能体平台与登月计划文章开发者社区

进入2025 年，企业级AI应用将走向何方？近日，曾成功预测2024年AI趋势的行业专家Sanjeev Mohan，再次对2025年企业AI做了预测，他认为智能体将从概念走向主流应用，成为企业运营的核心驱动力；数据平台将持续演进，为智能体的运行提供坚实的基础设施支撑；同时，一些前瞻的“登月计划”将推动技术边界不断拓展，重塑行业格局，并重新定义人机交互的未来形态。

我们将从应用 AI、数据与运营以及登月计划三大板块来具体介绍。

应用 AI：智能体的规模化部署

2025 年，应用 AI 的重点将转向智能体的规模化部署与应用。智能体不再仅仅是研究实验室中的原型，而将成为企业日常运营不可或缺的一部分。

智能体普及化：

多智能体系统（MAS）：

智能体管理系统（AMS）：

任务特定模型：

智能数据平台（IDP）：

AI 的 ETL：

AI 的数据准备：

登月计划：探索 AI 的未来边界

“登月计划”代表着对 AI 未来边界的探索，旨在通过创新解决方案解决重大挑战，推动技术进步，并为人类社会带来深远的影响。

认知智能体：

具身智能体：

智能体网络：

Sanjeev Mohan的预测和之前我们提到的趋势判断主线是一致的，2025是AI从验证将走向规模化落地之年，而在这个转变过程中，如何将AI实际落地适配和重塑业务流程，如何进行有效运营和管理将是关键命题。

2025 年，不同于传统的过去以人为主体既有业务过程的的工具提效，Agent将会迎来企业运营的模式转变，这不仅仅是技术问题，这对于劳动力和企业运营模式都将是新的挑战。