每年夏季，台风就如期而至。去年八月份，“风王”利奇马真的如脱缰野马，让大家见识到台风的可怕之处。
这次收集到1945~2015年在中国登陆的所有台风数据，并通过Python对这些数据进行可视化分析，希望能得到一些有意思的结论。
该数据集来自于上海追风团队，在其官网台风数据中心下载。
部分数据展示
本文使用python及其第三方库做分析展示，分析平台是Jupyter notebook，用到爬虫、词云、可视化、地理空间分析等技术。
主要工具：Python 3.6、pandas、numpy、matplotlib、seaborn、urllib、geopandas、wordcloud
2、加载数据集
3、查看数据集
4、数据整理
我们可以看到数据集里只有登陆地址，没有确切的经纬度信息 。
这里需要通过地理编码的方式获取经纬度，使用的是百度地图API。
获取到登陆经纬度信息后，再通过地理逆编码的方式获取省、市、区县三级信息 。
有人可能会觉得“登陆地点”字段已经有地址信息，为什么不直接截取字段？往往地址信息比较复杂，没有办法用简单的正则表达式去截取，而地理逆编码的方式却能很好的捕捉省、市、区县三级信息。
5、台风登陆地点分布
使用geopandas将台风登陆点放到地图上，这里会用到经、纬度数据。
6、台风登陆地点词云展示
词云字体越大代表登陆该地点的台风数量越多。
7、数据可视化分析
准备数据
【结论】
从地理位置上看，1945-2015 台风主要登陆地点集中在广东省、海南省、台湾省，在台湾省登陆的台风等级较高，广东省数量最多。湛江市和台东县是台风最喜欢登陆的市、县。
许是台风惹人嫌 只能顺其自然的活着，实则无能为力，无可奈何。
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