抗击海冰地理信息系统来帮忙醉意人间

对广大生活在沿海地区的居民来讲,冬天里除了要经受大风和低温的考验外,还多了一项担忧——海冰灾害。什么是海冰?狭义来讲,是指海水结成的冰。但广义地讲,海冰是浮在海上的冰的总称,不仅包括海水冻结的冰,也包括来自湖泊、河流的冰和从冰川脱落下来的冰。在我国,海冰灾害时有发生,尤其是近两年,受寒潮天气的影响,渤海海域连续遭遇严重的冰冻,大量渔船无法出海甚至被冰封,养殖业严重受损,诸多港口都出现了严重的冰情,给海上航运带来了极大的困难。

层层叠叠的海冰

最早以前,我们抗击海冰,主要依靠的是经验积累。我们会根据往年的情况,比如哪些地方容易结冰,哪些地方的冰层可能比较厚,来推测今年的结冰情况。随着气象预报、海洋预报等相关服务的出现,我们可以借助这些辅助手段,更加科学准确地预测海冰的生成情况。那有没有一种方法,可以向我们一目了然地展示海冰对沿海居民生产生活造成的具体影响?在“2010 Esri 中国大学生GIS 软件开发竞赛”中,山东科技大学测绘学院的几位学生就在老师的带领下,运用一项叫做地理信息系统的技术,对渤海海冰生成与灾害评估进行了深入研究。

地理信息系统 (Geographic Information System,简称GIS) 属于信息系统的一类,是获取、处理、管理和分析地理空间数据的重要工具、技术和学科。据有关统计显示,进入信息社会后,人们每天所接触到的信息80%与地理空间信息有关,我们日常生活的方方面面都被牢牢地打上了时空的烙印。因此,空间思维也必然是我们认识问题、分析问题和解决问题时不容忽视的一种思维方式。

就海冰问题来说,我们不仅关心哪些区域生成了海冰,还关心这些结冰区域的海冰厚度和密度分布情况,以及由此对海上航运以及海上养殖区等造成的影响,从而为我们制定应对策略提供参考依据。

相关知识表明,海冰的形成跟很多因素有关,包括海域的海水质量(海水的盐度)、空气气象情况(风速、温度、太阳辐射、降水、湿度等)、海岸线情况以及海水污染程度等。我们在研究这个问题的时候,不可能把所有因素都考虑进来。一来这样实际操作起来比较困难;二来也不利于我们找出问题的“主要症结”。也就是说,我们要寻找“主要矛盾”的“主要方面”。这就需要我们对各相关因素进行归纳、提炼和取舍,最后找出影响结果的几个最主要因素。

山东科技大学的这个研究小组通过分析发现,海水盐度和气温是影响海冰生成的决定性因素。找出这些因素后,还需要进一步确定它们对于海冰生成的具体影响。这就需要研究者结合相关知识和已经掌握的资料进行综合、分析和推演,最终寻找出这些因素和最终结果之间的关联关系。这个过程,被称之为“建模”。所谓建模,就是指建立概念关系、数学和/或计算机模型的过程。模型是对事物关系的一种高度抽象和概括,是去除了无关及次要影响因子的精练表达。据了解,在地理信息系统软件里面,就有大量现成的模型,比如空间统计分析模型、水文模型等,方便使用者直接调用。如果在模型库里没有找到合适的模型,使用者还可以通过它提供的建模工具快速搭建起一个模型。模型建好后,通过采集到的监测数据,就能计算出沿海海冰的具体分布情况。同样,通过一些算术运算和操作,可以得到海冰厚度与海冰密度等级图。

海冰厚度分级图:根据计算结果,把海冰厚度分为五个级别,颜色越深表示海冰越厚

地理信息系统的另一个好处,是能够将计算结果以“地图”这种直观的视觉表达形式呈现出来。这样,哪些区域结冰了,它们的密度和厚度分别是多少,在图上都一目了然。这对我们进一步制定应对策略不无裨益。比如,假设有一艘渔船被困,需要停靠在岸边的破冰船前往营救。通过这个系统和我们已经建好的模型,就能够计算出该由停在附近的哪条破冰船前去救援,以及该船应该以什么样的路径前往。我们都知道,两点之间直线距离最短。但是在实际生活中,会因为有一些障碍物阻挡或别的原因,使我们不能简单地选择直线。就这里来说,有可能在这条直线上,有一个区域海冰特别厚,密度特别大,如果破冰船直接开过去,不仅不能突破这块区域,很有可能自身还被冰封,陷入危险。所以,就需要借助系统,为我们选出一条既距离短,且破冰成本又低的最优路径。

在此基础上,这个研究小组做了进一步的分析,比如海冰对海水养殖区的影响。也像前面一样,他们先找出了几个最主要的影响因素,如海冰的厚度(影响海冰冰封时期的长度)、海冰的密度(影响海产品的抢收、增收)、海冰的流速(海冰的迅速生成会对海上船只威胁很大),然后进行建模分析,即能得出海冰对海水养殖区的影响情况。同样道理,还可以分析海冰对海上建筑物尤其是海上油井气田的影响等等。

养殖区受损灾害分级:根据计算结果,把养殖区的受损程度分为6级,其中紫色区域代表的是受灾最严重的区域

可见,有了地理信息系统这个工具,我们就能把一些纯文字的描述以及数据报表等材料转化成生动形象的可视化表达方式,而且还能借助模型等工具,进行相应的空间分析。目前,地理信息系统已在各行各业中得到广泛应用,并成为相关单位和部门制定决策的重要依据。

THE END
0.海洋生态文明防灾减灾探析严重的海冰灾害,对人民群众的生产、生活以及国民经济建设和国防建设等都造成了很大危害[9]。同时,随着我国海洋经济的快速发展,海冰灾害造成的损失亦呈上升趋势,直接影响着沿海地区经济社会的健康有序发展。由此可见,海冰防灾减灾与沿海地区经济社会发展紧密相连。另一方面,海洋生态文明建设以海洋资源综合开发与可持续发展为jvzquC41yy}/i€~qq0ipo8qwpyko1wtpi{kmww|gp1yuyvqy1462:96188699<3jvor
1.三十年罕见海冰冰封中国黄渤海海冰灾害对我国的交通运输特别是北煤南运、渔业养殖生产、海上油田作业及黄渤海沿岸和岛屿的群众生活都造成了严重影响。潍坊森达美港有限公司副总经理刘廷恒说:“3日来港口断断续续出现结冰,十多天就有100多艘货船未能正常靠岸,货物总吨位达35万吨,现仍有30多艘船不能靠岸。” jvzq<84yyy4ucr|cp0io1||z1psdm44236138y423613;9a3493;<=0jvs
2.河北:开展海冰遥感监测提升海洋防灾减灾能力为深入推进海洋灾害预警工作,及时掌握河北省海域的海冰变化趋势,不断提升冬季海洋灾害防范能力,2023年12月至2024年3月,河北省自然资源厅海洋预警监测处部署河北省水勘院(河北省遥感中心)技术人员开展了河北省海冰遥感监测工作。 技术人员现场凿冰准备测量冰的厚度。王迪摄 河北省海冰遥感监测主要利用海洋1C/1D 卫星数据jvzq<84jg0vfqyqg0eun0ls1p4532;9125761l6;4496/=5998?137mvon
3.全国海洋灾害综合风险状况在浙江发布根据发布的全国海洋灾害综合风险状况显示,我国海洋灾害高风险区域主要分布在渤海湾底部沿岸、莱州湾沿岸、杭州湾北部沿岸、浙江中南部到福建北部沿岸、珠江口沿岸、雷州半岛东部沿岸等区域。其中,辽东湾底部及西岸海冰灾害风险较高,浙江台州和舟山、珠江口以东、海南东部地区海啸灾害潜在风险较大。jvzq<84o0etiwkjk0eun1ltpvgtu1;545/661:71eqtugwya37>3;?520jznn
4.海冰暴雪考验中国CCTV节目官网CCTV4视频简介:本期节目就“海冰暴雪考验中国”这一话题展开讨论。 (1)暴雪・海冰 (2)中国遭遇30年来罕见海冰灾害 (3)渤黄海冰情 30年不遇 (4)海军出动查冰情 港口破冰保航运 (5)渤海海冰未来冰情:缓解?加重? (6)新闻背景 三次起飞 陆航旅雪中救出7人 (7)抗击冰雪 中国在行动 (8)雪落天山情更暖 (9)八jvzquC41vx4de}{0eqs0496212704?4XKFKDT~;MKO`12TOVhSlvaW3227387xjvor
5.千里冰封,黄海渤海顿失滔滔有关冰灾的官方说法为,“这是山东省自1967年以来首次出现大范围海冰灾害。”而1月20日至23日的持续降温使得渤海湾冰情更加严峻。 截至1月24日,海冰面积已经占渤海总面积的51%。 养殖户损失惨重 海庙港是山东烟台莱州湾的一座中型港口,有4个货运船位,平时有约200艘渔船在此停靠。而现在许多被冻住的小渔船已经大jvzq<84|sd4d{xq0eqs0exsvgpz04962/2704>4eqpzfp}d527<36:3jvo
6.2017年中国海洋灾害公报和2017年中国海平面公报发布海浪灾害方面,2017年,我国近海共出现有效波高4.0米(含)以上的灾害性海浪过程34次,其中台风浪21次,冷空气浪和气旋浪13次。因灾直接经济损失0.27亿元,死亡(含失踪)11人。 海冰灾害方面,2016/17年冬季,海冰灾害影响我国渤海和黄海北部海域,造成直接经济损失0.01亿元,为近5年平均值(0.75亿元)的1%,为2015/16年冬季的jvzq<84uqeofv‚3rgqvmg7hqo0io1w6142791983;1i229=/4;>88=9:0jznn
7.团队建设|海洋经济金融支持与海洋灾害管理研究团队:国家社科在一次例行组会上,团队新进教师徐伟呈副教授提到“想学习一下国际普遍适用的海洋灾害间接损失评估模型,以尽快融入项目研究”。赵昕教授马上联系了国家海洋信息中心、国家海洋局等部门专家,多次召开以“海冰灾害经济损失测度”“海洋灾害综合损失评估模型构建”等为主题的座谈会。邀请美国德克萨斯大学、罗马尼亚经济预报研究所jvzquC41ymi/q~h0gf{/ew44247039721e815@8c57972A4rcik/j}r