案例数据同化在一维水动力洪峰预报模型中的应用数值模拟

无数据同化(Free run)

0.61

-0.2

0.14

0.01

-1.38

有数据同化 (DA)

0.87

0.8

0.55

0.78

0.47

无数据同化和有数据同化这两个模型模拟的2010年12月的主要洪水事件(预见期12 h)的结果对比如图2所示,相对较粗的线段表示流量数据,对应左边的纵坐标;较细的线段表示水位数据,对应右边的纵坐标。蓝色点线为Mussey观测站的观测数据,总体来说,采用数据同化后模型的预测值(红色虚线)更接近观测值,模型得到的流量结果与观测值的吻合度比水位结果的更高。模型采用的摩擦系数Ks可能是导致此现象的原因。

全局模型中采用的摩擦系数Ks是在校准10次洪水事件的流量数据过程中得到的平均值。Mussey河段对应的摩擦系数为20,漫滩对应的摩擦系数为13。为了解决摩擦系数引起的不确定性,对于数据同化模型结果比观测值更高的部分(见图3,粉色阴影区域),将Mussey河段的摩擦系数改为27,漫滩的摩擦系数改为15;针对数据同化模型结果比观测值更低的部分(见图3,蓝色阴影区域),河段摩擦系数改为16,漫滩摩擦系数改为9。修正摩擦系数后,模型模拟得到的流量数据结果不变,和原模型的结果一致;而修正后的水位数据和观测值吻合度明显提高,峰值相对原模型更接近观测数据。

THE END
0.击败全球No.1系统、覆盖80+国家,谷歌洪水预测模型再登Nature用长短期记忆网络 (LSTM) 构建的河流预报模型,能够提前 5 天实现对洪水的可靠预测,对于 5 年一遇级别的洪涝灾害预测准确度,与一般性洪涝灾害(1 年一遇)预测准确度相当。 《尚书·尧典》中记载:「汤汤洪水方割,荡荡怀山襄陵,浩浩滔天,下民其咨。」尧舜时代,洪水泛滥让百姓苦不堪言,尧舜决定找人治理洪水,鲧最jvzquC41jwh/djfk0ci/ew4xkg}05?:32
1.洪涝预测与人工智能:保护生活与财产核心算法原理和具体操作步骤以及数学模型公式详细讲解 具体代码实例和详细解释说明 未来发展趋势与挑战 附录常见问题与解答 1.1 洪涝的影响 洪涝对人类的影响非常严重,包括以下方面: 人民生命损失:洪涝很容易导致人民生命的损失,特别是在洪水淹没的地区,人民无法逃脱。 财产损失:洪涝会导致财产的大量损失,包括农田、房屋、基础设施等。 经济损失:洪 jvzquC41dnuh0lxfp0tfv8zpkxksu|p{42761jwvkerf1mjvckrt1:87:2893:
2.基于栅格型新安江模型的中小河流精细化洪水预报栅格型新安江模型 精细化洪水预报 定量化模拟 参数空间分布 水文要素 中小河流jvzquC41yy}/ewpk0eun0ls1Ctzjeuj1ELLEVxycn/NIFa72436229:0jvs
3.河流系统实时洪水预报误差多点联合校正方法研究从20世纪60年代开始,国内外学者对洪水预报实时校正方法进行了广泛的研究。Koren V.I.等[5]将广义差分ARMA模型引入预报模型,在多瑙河布达佩斯至巴加河段采取自我校正预报器算法进行水位预报;Wood E.F.[6]在大流域上使用卡尔曼滤波器技术,建议采用分区子系统的处理方式,采用增补噪声过程的技术补偿预报误差,来处理各个jvzquC41yy}/lrfpuj{/exr1r1913;i254=75;
4.洪水是怎样预报的,如何保证精度看到这里,各位读者是不是以为洪水预报就是制作一套预报模型,跑出一个结果,预报就完成了,剩下的就是结果上报,领导决策,各方抢险了?实际上的洪水预报流程可是远比这复杂得多。仅仅从洪水预报模型的角度而言,一个大流域就绝对不会只使用一种预报模型。没有人可以保证如果只采用一套预报模型,这套模型在某些关键的预报jvzq<84yyy4489iqe0ipo8hqpvkov8641273385917>5:=72;a?:5=:;;4
5.基于HECHMS和双超模型的小流域洪水预报研究与应用HEC-HMS模型 双超模型 洪水预报 参数敏感性分析 小流域jvzquC41efse0lsmk0ipo7hp1Cxuklqg1EJNF662338.396:;8614:3jvo
6.新疆洪水预报预警中融雪径流模型应用进展针对全球变化背景下极端升温、暴雪和暖湿化现象以及中国新疆地区融雪洪水灾害风险增大问题,概述了新疆不同类型洪水灾害特征,重点阐述了近年发生频率增加、致灾性强、灾害风险增大,但在新疆未引起重视的融雪洪水的研究进展,对比分析了不同类型融雪径流模型特点和研究现状。综合目前融雪径流模型已有进展和面临的挑战,提出新疆jvzquC41yy}/inttgu4dqv3ep1mismq1EP52276433>0l7nuup42295/82<10;5450765
7.珠江流域洪水预报模型精准及时预报预警央视网2025-05-31 06:38:08174354次观看 珠江流域洪水预报模型精准及时预报预警。 责任编辑:央视网 央视新闻 我用心你放心 喜欢热门推荐 视频丨特朗普说俄罗斯是“纸老虎” 俄回应:我们是真正的熊 9月25日 07:39 严查严打欺诈骗保 国家医保局启动医保基金管理专项整治 9月25日 14:18 联合国气候变化峰会举行 国际jvzquC41eqtugwy/uvgukl3eev|og€x0eezw0lto1utpy6gqqm5wkmjq0jznnHnvgoejfF;363<42?8:23?46;;2(vxbetdkf?8e7
8.LSTM网络实现洪水预报原理附完整Matlab代码利用神经网络来进行洪水预报时,由于不涉及到物理机制,因此特征因子的选择至关重要。最常采用的因子包括前期降雨量和前期流量,例如在预报t+T(T为预见期)时刻A水文站的流量时,t-a、t-a+1、t-1、t(a+1为前期时段长度)时刻的降雨量即为前期降雨量,t-a、t-a+1、t-1、t时刻的流量即为前期流量。jvzquC41cxujf7txgtljv7hp1rutv89644i86
9.河北雨洪模型.pdf洪水预报工作极为 重要。 1 河北省属于半干旱半湿润地区,自然条件十分复杂,需要建立适合本 省情况的洪水预报模型。 多年来,河北省洪水预报始终是预报人员的技术难题。从国内外引进 的水文模型,由于降雨特性及流域下垫面条件差异,均不能很好地解决河 北省洪水预报问题,严重制约着水利工程效益的发挥。 在借鉴国内外许多水文模型的基础上,jvzquC41oc~/dxtm33>/exr1jvsm1;53;1664A4922<24:6342632<50ujzn
10.水资源环境水环境评价是对多项水质监测数据的综合评价,从而确定各类或各区域水体的合理使用。建立基于GIS技术和平台的水环境评价模型,将为全国或流域水环境的宏观控制与执法管理提供更科学的依据和有效的手段。 4.分布式流域水文模型 流域产汇流模型是水资源-环境-灾害管理中提高预报预警能力的重要保证。分布式流域洪水预报模型是jvzquC41yy}/q|lgq0io1ytuv18ggm<
11.SCS模型在流域尺度水文模拟中的应用及其结果分析【摘要】:在分析国内外众多研究成果的基础上,选择国外已广泛应用、国内也有一定研究基础的分布式小流域洪水预报模型——SCS模型对湖北省漳河灌区内的新埠河-桥河流域洪水进行模拟研究,并对模拟结果及模型适用性进行讨论。利用绘图软件Autocad2004对流域进行一定 jvzquC41erle0lsmk0ipo7hp1Cxuklqg1EVGF]TVCN3[I\Q422?1;95326>/j}r
12.共242项!2022年度水利部重大科技项目清单公布资讯中心(三)水利专业模型研究 其他有关研究 1 国际河流有关研究(名称另行下达) 水利部国际经济技术合作交流中心 金海 申报类项目 (一)水旱灾害防御领域 (二)水资源优化配置领域 (三)水资源集约节约利用领域 (四)河湖治理与生态环境复苏领域 (五)国家水网等水利工程建设与运行领域jvzquC41yy}/kwxvtwsfp}3eqo4dp8sgyu532;8234>08=>2744tj}rn
13.水文模型在山洪模拟中的比较应用国内沿用传统大江大河建模思路从淹没角度建立了以经验归纳统计法和水文水力学方法为手段的洪水预报模型,初步提出了“一维简化水动力学模型”、“分布式水文模型”和“多维完整水动力学模型”等模型。如王璐等将5种常用的水文模型应用于湿润、半干旱半湿润地区的14个典型山区小流域,在山区开展模型适用性研究,得出在湿润地jvzquC41yy}/jjsurwh/q{l1lq{spjq1RcvftRshqtsbvrtp0cyqzHucrgxJFF7;26>
14.洪水预报研究与展望叶金印等[17]等以淮河蒋家河以上流域为研究对象,采用集合降水预报产品(预见期为0~240 h)驱动洪水预报模型进行模拟预报,ECMWF集合降水预报能够明显提高洪水预报精度,模拟结果能够刻画洪水流量过程线的不确定范围,并能提前24 h及时预警。汤欣钢等[18]以漳河流域为例检验分析中央气象台天气降水预报在该区域的准确性及经 jvzq<84kttohc}j0yj{/gmz0ep5DP8620384;?4|puj/4;5467
15.“北京模型”智慧防洪“过去全市五大流域只有18个主要洪水预警断面,今年通过优化洪水预报模型结构,基本能实现流域面积50平方公里以上河流洪水预报全覆盖。”高强说,比如永定河流域,以前只能聚焦几个关键的风险点,现在能够对流域内十余条较大的河流进行洪水风险研判,并结合地理空间数据,更加精准地反映流域洪水过境的过程。 jvzq<84yyy4djrscyczft7hqo0io1wjyuekovnw1fh5cl87244671}7244673>d9:6:697mvon
16.数字孪生流域智慧防洪体系建设|四信水动力模型助力四预数字化二维水动力模型是一种利用数学模型和计算机仿真技术的洪水预报方法。该模型可模拟水域数据,如河道、湖泊的水位、流量,并预测洪水发生时间、规模、影响范围等信息,为应急管理部门和居民提供预警和决策依据。 随着计算机技术和数值模拟方法的进步,该模型已广泛应用于洪水预报、水利工程设计、海岸防护等领域,成为最常用的数学jvzquC41yy}/hxzt/hgjvq3eqo4dp8npfwyut‚Sgyu55;;3jvor
17.星图亿水|GEOVISiWater助力洪水预报,守护江河安澜建成洪水预报集总+分布式的洪水预报模型,可适用于各种下垫面条件的洪水预报。实现预报模型与气象数据深度耦合,基于气象网格或短临气象预报成果,贯通”降雨-产流-汇流-演进”洪水预报链条和全部预报指标。预报模型库具备多尺度、多过程、高时间分辨率、灵活空间分辨率模型集成管理能力。 jvzquC41v071lzpc0eun0ls1rkj`5<:586?567xjvor
18.基于正则化GRU模型的洪水预测摘要:针对传统神经网络模型在洪水预测过程中存在准确性低、过拟合等问题, 本文以赣江流域外洲水文站每月平均水位为研究对象, 提出基于正则化GRU神经网络的洪水预测模型来提高洪水预报精度. 选用relu函数作为整个神经网络的输出层激活函数, 将弹性网正则化引入到GRU模型中, 对网络中输入权重w实施正则化处理, 以提升GRU模jvzquC41e/y.c7tti0io1qyon1813B4718>957mvon