自拍后你要花多久才能把图片修成自己想要的风格？
AI 说你不需要努力，只要给我 5-10 张图我能给你生成不同类型的自拍。不仅能男变女，还能变风格，变背景，变发际线。
是的，AI 已经能做到这一步了。我们已经将这个逆天的AI自拍神器网址放在了文末，不妨亲自感受一下。
@邮轮新闻 曾公开指责过一位女士不顾危险只想拍美图的跨栏自拍行为。这位女士为了拍出一张足够好看的照片，跨越了邮轮房间的护栏，站在了仅有几十厘米的窄小露台上淡定自拍。
为了自己的自拍能比别人好看一点，有不少人都曾像这个女士一样踏足危险区域。只是几年的技术发展，AI 已经可以来替你完成这些工作了。
AI 能直接帮你脱颖而出，一键为你生成风格不同但同样抓人眼球的照片。
为此，StabilityAI 也得感谢 Fabian Stelzer。
要不是这个 AI 爱好者在 Twitter 上晒出了自己生成的自拍照，Stable Diffusion 的强大功能也不会流传得那么广。酒香也怕巷子深，热爱分享的 Fabian Stelzer 晒出多风格自拍，急需类似服务的用户就充满了热情。
原因很简单，AI 产出的自拍质量高，且风格独特。
Stelzer 上传了一张自拍照后，Stable Diffusion 就根据自拍照为原型进行了多次的定制调整，生成风格完全不相同的照片，背景设置 AI 也能给你安排得明明白白，有的甚至像顶级杂志的封面图。
在生成的一些照片案例中，伍德斯托克音乐节生成的照片就很有 1969 年特有的年代感；根据《银翼杀手》生成的自拍也包含电影独有的冷峻感和颗粒感；根据 50 年代摇滚电影生成的自拍让人感觉野生粗粝，生命力十足；还有性转自拍，保留了个人特征的同时英气十足。
最重要的是，这些图片完成度都非常高，完全能够以假乱真。原先 AI 生成新内容容易出现的不和谐之处通通都没有，过渡自然，风格融合真实。大部分图片最多看上去有点像加了滤镜的自拍照，其他「硬伤」完全没有。
这还是一个很敢自己动手的 AI，它总能在保留人物特征的同时大胆创新。就从发际线来看，每个风格的发际线都有不小的变化，《银翼杀手》风格的自拍甚至有 M 字发际线，将秃未秃。每种风格的皮肤质感都不相同，摇滚风粗糙，女性化光滑，符合不同的命题要求。
即便是见过了不少 AI 生成作品的精美，Stelzer 对这个项目依旧不吝惜夸赞：「我非常惊讶，因为它只用了少量参考图片就能很好地训练把我自己的自拍嵌入到模型中。只是我上传的自拍可能有点千篇一律，所以我会用新的姿势和表情去自拍，尝试能不能多样化一些。」
这不是 Fabian Stelzer 第一次让 Stable Diffusion 扬名。
作为一个资深的 AI 生成爱好者，Stelzer 向来走在 AI 平台的第一线。甚至他不满足于自己只是头号的内容体验者，他自己也想要成为 AI 内容的生产者。
当然不是说研究 AI，从算法领域进行革新。Stelzer 想要做的是更好地利用 AI 内容来展现完成度更高的内容。图像、换脸、文字、动图、小视频……这些都太碎片化了，Stelzer 一出手，就说自己要直接拍电影。
当然目前还没有拍完，目前你在网络上只能找到一些预告片——这些预告片甚至感觉不是「片」而是图，图片的不同角度展现营造出了动态的效果。
目前这部拟定叫做 Salt 的科幻电影正在制作中，虽说新技术尝试的效果最开始总是没那么好，但这种概念确实很吸引人。这部叫做《盐》的电影最吸引人的就是全片除了 Stelzer 自己的人声，其他镜头、画面、音效都会由配音生成。
为了制作这部电影，Stelzer 计划用 Stable Diffusion、Midjourney 和 DALL-E 2 等 AI 制图平台工具来生成图像，再用 Synthesia、Murf 等 AI 语音工具生成声音，同时还会用 GPT-3 语言模型帮助编写脚本。
Stelzer 制作这部电影中受到了很多人工智能平台 Midjourney 的启发。这种输入文本就能得到对应图像的方式不仅给了他画面，还帮助了他成功进行了延伸。最初他输入了外星植物、潜伏在阴影中的神秘人、干旱星球研究所等难以分辨的词语，系统生成的诸多图片中有一张看上去很像盐的结晶体，这也成了这部太空电影主题的来源。
除了 AI 制作，这部电影另一大亮点在于观众互动。
这可不是 B 站等流媒体平台的互动剧情，而是直接就可以参与剧情画面制作的投票。这其实是 Stelzer 的吸粉计划（手动狗头），每个制作到一段落，Stelzer 就会在自己的 Twitter 发起投票，每个粉丝都可以参与投票，表达自己对于未来剧情走向的看法。
这也是因为 AI 电影的制作过程和以往不同，所以边拍边改其实并不难。在接受 CNN 采访时，Stelzer 就表示自己甚至可以在小型的家庭办公室工作室制作一个 70 年代的科幻电影。
实际上我可以做的不仅仅是一部科幻电影。我可以想，「在这种制作方式中，执行起来就像一个想出来一样容易的电影是什麽？」
目前的电影画面
事实上，一个没有电影或人工智能从业经验人已经开始制作一部完整的电影，这本身就令人惊讶。「现在它还处于萌芽阶段，但我对这部电影最终会是怎样已经有了完整的想法。」
这注定是一件象征意义更大的事情。
毕竟，Stelzer 计划使用的 Stable Diffusion、Midjourney 、DALL-E 2 这些工具在最开始出现时，生成的作品也都极不成熟、非常稚嫩。但在推出 1-2 年内，这些应用也通过不间歇的机器学习突飞猛进，图像生成质量一升再升。
Midjourney 制作的图像
作为最初的作品，人们还是愿意用包容的眼光去看的。
同时这种从剧本开始，连设置、配音都能一手包办的 AI 自然也能让人充满期待。即便是第一部作品的完成度不高，至少也证明 AI 能做出来了。要是技术再成熟一些，或许还真能做到人人都是视频创作者的程度。就像 Stelzer 自己说的：
所有的杰作都是从实验开始的。
Salt 画面
同时将不同 AI 产品一同应用在同一作品上的意义也让很多从业者充满期待。AR 和 VR 体验开发商 Magnopus 的产品和设计总监 Savannah Niles 就很关注 Salt 的进展，她甚至会将这个产品看作未来人们讲故事的原型。
当人们越发积极参与人工智能的产品打造时，这些技术平台也会越发成熟，这些工具或许可以让制作电影的门槛更低。今天制作电影或许需要几年的时间，凝结几百个剧组工作人员的心血，但在未来，每一个想要表达的人都能通过低成本的方式讲故事。
一直在 Twitter 上跟进电影进度的北伊利诺伊大学教授 David Gunkel 对这种前景充满了期待。他曾经用第一部人工智能创作电影 Sunspring 来指导他的学生，让他们知道 AI 可以在电影中发挥多少作用。
Sunspring 还只是编写了剧本，现在的 Salt 直接全 AI 制作，更有教育意义。正因如此，David 已经打算在秋季的新学期中向学生展示 Salt。
它确实创造了一个让你感到真实且可以沉浸其中的世界。我只是想看看这些技术更多的可能性，以及由此产生的作品。