熊攀

出生日期:1983年05月

籍贯:湖北麻城

现任职称(职务):研究员

教育背景:

1)2011-9至2014-6,中国科学院遥感与数字地球研究所,地图学与地理信息系统, 博士

2)2006-9至2009-6, 中国地震局地震预测研究所, 遥感地学应用,硕士

3)2002-9至2006-6, 武汉大学, 遥感科学与技术, 学士

工作经历:

1)2023-01至现在, 中国地震局地震预测研究所, 地震短临预测研究室,研究员

2)2015-12至2023-01, 中国地震局地震预测研究所, 地震短临预测研究室,副研究员

3)2017-7至2018-7, 英国女王大学, 计算机学院, 访问学者

4)2024-1至2024-2, 新加坡南洋理工大学, 计算机学院, 访问学者

5)2012-9至2015-12, 中国地震局地震预测研究所,地震电磁研究室, 助理研究员

6)2010-11至2010-12, 法国国家科学院, 空间物理与化学实验室, 访问学者

7)2009-7至2012-9, 中国地震局地震预测研究所, 地震电磁研究室, 研究实习员

8)2008-9至2009-2, 英国阿尔斯特大学, 计算机学院, 访问学者

研究方向及领域:

主要研究方向为卫星大数据地震异常智能识别与预测应用。基于多源卫星数据,运用大模型、深度学习等先进人工智能技术,实现地震前兆异常特征的智能识别与预测。重点探索多模态大模型、时空数据挖掘等前沿方法在地震科学领域的创新应用,致力于推动智能化地震监测预测技术的发展。

目前承担的科研项目(课题):

1)国家自然科学基金面上项目,张衡一号卫星多参数地震异常时空关联分析与智能识别,2023/01-2026/12,56.00万元,主持

曾负责完成的科研项目(课题):

1)国家重点研发计划专题,2018YFC1503505-06,基于地球物理场多参量的短临地震统计预测模型,2018/12-2021/12 ,31.38 万元,已结题,主持

2)中国地震局地震预测研究所所基面上项目,基于北斗和 GPS 系统的电离层 TEC联合反演及动态跟踪,2020/06- 2022/06,13.9万元,已结题,主持

3)国家高分辨率对地观测重大专项(民用部分):高分遥感地震监测与应急应用示范系统(一期)关键技术,31-Y30B09-9001-13/15,遥感地震信息挖掘,2013年09月至2015年12月, 118.7 万元,已结题,主持。

4)国家公派访问学者项目(全额资助),2017/07 - 2018/07,已结题,主持

5)国家科技支撑计划重点项目专题,2008BAC35B05-05,基于空间数据挖掘技术的地震遥感应用模型研究,2008/01-2010/12,50.0万元,已结题,参加

6)国家自然青年科学基金项目,41601477、地震长波辐射异常挖掘及多参数关联性验证、2017/01-2019/12、19万、已结题,参加

7)民用航天“十二五”预研项目外协任务“红外多角度数据地震应用研究”,2011年10月至2015年03月,40.0万元,已结题,主持。

8)地震预测研究所基本科研业务费专项部门任务专项“川滇及华北强震危险区电离层、红外多参量动态跟踪及扰特征研究”,2015年01月至2015年03月,29.07万,已结题,主持。

9)中国地震局地震预测研究所基本科研业务费部门任务专项项目、2019IEF0704、川滇及华北地区电离层、红外多参量动态跟踪及扰动特征研究、2019/01-2019/12、19.93万、在研、主持。

10)国家科技支撑计划重点课题:基于卫星热红外遥感的地震综合信息处理与应用技术研究,2008年01月至2010年12月,316.0万元,已结题,参加。

11)地震行业专项协作项目:地球多物理场综合分析及地震预测应用试验,2010年10月至2012年12月,62.0万,已结题,参加。

12)地震标准制修订项目、卫星红外地震信息提取与监测技术规范、2013/01-2014/12、5万、已结题、参加。

13)国家自然灾害空间信息基础设施专项(623专项),2013年09月至2014年06月,专项系统总体组编写组成员。

14)国家高分辨率对地观测重大专项:高分遥感地震监测与应急应用示范系统(二期)应用示范,31-Y30F09-9001-20/22,中红外亮温地震监测应用示范,2021/01-2022/12,60.0 万元,已结题,主持

15)中国地震局地震预测研究所基本科研业务费专项部门任务专项“基于人工智能的卫星多手段地震短临综合预测”, 2023年06月至2023年 12 月,23.49万,已结题,主持。

主要代表性论著:

1)Pan Xiong; Lei Tong; Kun Zhang; Xuhui Shen*; Roberto Battiston; Dimitar Ouzounov; Roberto Iuppa; Danny Crookes; Cheng Long; Huiyu Zhou; Towards advancing the earthquake forecasting by machine learning of satellite data , Science of the Total Environment, 2021, 771: 145256.

2)Xiong, P., Long, C., Zhou, H., Zhang, X., Shen, X. GNSS TEC-Based Earthquake Ionospheric Perturbation Detection Using a Novel Deep Learning Framework. IEEE Journal of Selected Topics in Applied Earth Observations and Remote Sensing, 2022, 15, 4248-4263.

3)Xiong, P., Long, C., Zhou, H., Battiston, R., De Santis, A., Ouzounov, D., Zhang, X., Shen, X. Pre-Earthquake Ionospheric Perturbation Identification Using CSES Data via Transfer Learning. Frontiers in Environmental Science, 2021, 9, 779255.

4)Xiong, P., Marchetti, D., De Santis, A., Zhang, X., Shen, X. SafeNet: SwArm for Earthquake Perturbations Identification Using Deep Learning Networks. Remote Sensing, 2021, 13(24), 5033.

5)Pan Xiong; Cheng Long; Huiyu Zhou; Roberto Battiston; Xuemin Zhang; Xuhui Shen*; Identification of Electromagnetic Pre-Earthquake Perturbations from the DEMETER Data by Machine Learning, Remote Sensing, 2020, 12(21).

6)Pan Xiong; Dulin Zhai; Cheng Long; Huiyu Zhou; Xuemin Zhang; Xuhui Shen*; Long Short-Term Memory Neural Network for Ionospheric Total Electron Content Forecasting over China, Space Weather, 2021, 19: e2020SW002706.

7)Pan Xiong*; Xuhui Shen; Outgoing longwave radiation anomalies analysis associated with different types of seismic activity, Advances in Space Research, 2017, 59(5): 1408-1415.

8)Pan Xiong; Xingfa Gu*; Yaxin Bi; Xuhui Shen; Qingyan Meng; Liming Zhao;Chunli Kang; Lize Chen; Feng Jing; Na Yao; Yanhua Zhao; Xiaoman Li; Yan Li; Jianting Dong; Detecting seismic IR anomalies in bi-angular Advanced Along-Track Scanning Radiometer data, Natural Hazards and Earth System Sciences, 2013, 13(8): 2065-2074.

14)Chen, J., Xiong, P., Wu, H., Zhang, X., Zhang, X., Zhang, T., & Ruan, Q. (2024). Pre-seismic anomalies and co-seismic disturbance induced by the 2024 mw 7.1 wushi earthquake: Multi-GNSS observations and modeling. Geomatics, Natural Hazards and Risk, 15(1), 2422024.

15)Chen, J.; Xiong, P.; Wu, H.; Zhang, X.; Feng, J.; Zhang, T. A Multi-Parameter Empirical Fusion Model for Ionospheric TEC in China’s Region. Remote Sens. 2023, 15, 5445.

16)Wu, H.; Xiong, P.; Chen, J.; Zhang, X.; Yang, X. Identifying Seismic Anomalies via Wavelet Maxima Analysis of Satellite Microwave Brightness Temperature Observations. Remote Sens. 2024, 16, 303.

17)Zhai, Dulin, Xueming Zhang, and Pan Xiong *. 2020. 'Detecting Thermal Anomalies of Earthquake Process Within Outgoing Longwave Radiation Using Time Series Forecasting Models', Annals of Geophysics, 63.

科研成果奖励:

1)熊攀(5/12); 2014年中国地理信息科技进步奖二等奖, 中国地理信息产业协会,科技进步, 省部二等奖, 2014(申旭辉; 孟庆岩; 康春丽; 荆凤; 熊攀; 马未宇; 张元生; 张铁宝; 李志雄; 李美; 屈春燕; 孙珂). (科研奖励)

2)熊攀(5/10); 2014中国地理信息产业优秀工程金奖, 中国地理信息产业协会, 2014中国地理信息产业优秀工程金奖, 省部一等奖, 2014(孟庆岩; 康春丽; 申旭辉; 荆凤; 熊攀; 马未宇; 李胜乐; 闫伟; 孙珂; 卢显). (科研奖励)

3)防震减灾科技成果, 中国地震局地震预测研究所, 一等奖, 2015年

个人荣誉及获奖:

1)2014年中国科学院遥感与数字地球研究所优秀博士毕业生

2)第十五届中国国际地球电磁学术研讨会优秀论文奖,2021年

3)Wiley威立中国开放科学2022年度作者,2023年

4)2023年度四川省地震局防震减灾科技成果奖

研究生培养:

现有3名在读硕士,指导的学生获得国家奖学金、国科大三好学生等荣誉;培养访问学者4人,已毕业硕士2名。

THE END
0.中国地震局地震预测研究所2026年度招聘5人公告中国地震局地震预测研究所(以下简称研究所)成立于1980年,其前身是国家地震局分析预报中心,2004年中国地震局直属科研机构改革后变更为现名。研究所是以地震预测理论方法为科研主攻方向,以地震监测、地震预测理论方法与观测技术为主要研究领域的国家级综合研究机构,是国家防震减灾科技创新的战略力量。 jvzquC41l{4ku~3gfw4dp8igvcom1rsfwuzs{Hnf?[8n;:{;Hgs{hPqhpjJsT=l'5F+4F/y{rgejfF822264
1.中国地震局地震预测研究所研究生招生信息网中国地震局地震预测研究所(以下简称研究所)成立于1980年,其前身是国家地震局分析预报中心,2004年中国地震局直属科研机构改革后变更为现名,是我国唯一以地震预测理论方法为研究对象的国家级研究所,是国家防震减灾科技创新的战略力量和国家创新体系的重要组成部分。 研究所围绕地震预测基本科学问题开展基础研究和应用研究,jvzquC41yy}/mjt{cp4dp8xejqum1B58
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3.研究所领导中国地震局地震预测研究所涉及的学科领域有地震学、构造地质学、大地测量学、地球化学、空间电磁学,遥感科学技术、仪器科学技术、计算科学技术等。研究所现为地球物理学、构造地质学两个学科的硕士生培养单位。地震预测研究是国家地震科技创新体系的重要组成部分。中国地震jvzquC41yy}/knk0ce4dp8~lunj0
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5.中国地震局地震预测研究所与航天宏图签订【中国地震局地震预测研究所与航天宏图签订战略合作协议】 据航天宏图官微2月20日消息,2月19日,中国地震局地震预测研究所与航天宏图信息技术股份有限公司签订战略合作协议。强强联合后,一方面双方将共同推动女娲星座卫星数据数据应用,促进研究成果共享,推动技术创新。通过数据融合与分析,构建更加精准的地震监测与预警系统,jvzquC41iwhb0|npc0io1ngya;39:5a69
6.联系我们首页 > 联系我们 联系我们中国地震局地震预测研究所 地址:北京市海淀区复兴路63号邮编:100036版权所有 © 中国地震局地震预测研究所 京ICP备10044441号-7 京公网安备 11040102700030号地址:北京市海淀区复兴路63号 邮编:100036 联系方式:010-88015243技术支持:青云软件jvzquC41yy}/knk0ce4dp8qzyo5
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8.中国地震局地震预测研究所(北京市海淀区复兴路63号邮政编码中国地震局地震预测研究所的地址为北京市海淀区复兴路63号,位于北京海淀,属于北京海淀羊坊店街道,北京海淀复兴路23号社区,北京海淀复兴路61号社区居委会,注册于2023年1月31日,负责人是邵志刚,主要业务范围为研究地震科学,为防震减灾服务。地震科学研究地震监测技术jvzquC41iqthuqfpi0sjppqwlk4dqv4dgkpjpp4pcok0'N9'D:+BF.J7';H&DM*G7'?D'K5'G;+:E.=9'G;&D:*:2'K6'BH'D2+F;.>E':=&GB*C4'>5'N;'D7+9D.J9'C6&;=*G9'G:'K;'G8+9;.=2
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12.中国地震局地震预测研究所地球物理学专业考研科目2023年中国地震局地震预测研究所不区分院系地球物理学专业统考计划招生人数为18人。不区分院系地球物理学专业的初试考试科目是:101思想政治理论201英语一302数学二826地球物理学或856电子线路同学们也可以登录院校的官网查询核实,以下…… 1中国地震局地震预测研究所地球物理学专业考研科目 jvzquC41pg}t0ttqnggsp7hqo1qbqyjk1{~yz86397;91
13.GNSS数据中心建立于中国地震局地震预测研究所的中国地震科学实验场GNSS数据中心,负责汇集和管理实验场内及实验场项目产出的GNSS观测数据、数据产品和数据成果,建设并运行维护实验场GNSS数据汇集与数据共享技术系统,提供实验场数据共享服务。 中国地震科学实验场GNSS数据中心以形成工程化的数据管理、推进规范化的数据共享为目标,支撑中国地jvzquC41yy}/knk0ce4dp8LPUUyk|4
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15.中国地震局地震预测研究所构造地质学专业考研科目2023年中国地震局地震预测研究所不区分院系构造地质学专业统考计划招生人数为12人。不区分院系构造地质学专业的初试考试科目是:101思想政治理论201英语一620普通地质学或302数学二829构造地质学或843遥感概论同学们也可以登录院校的…… 1中国地震局地震预测研究所构造地质学专业考研科目 jvzquC41pg}t0ttqnggsp7hqo1qbqyjk1{~yz86397;:1
16.媒体扫描中国地震局地震预测研究所涉及的学科领域有地震学、构造地质学、大地测量学、地球化学、空间电磁学,遥感科学技术、仪器科学技术、计算科学技术等。研究所现为地球物理学、构造地质学两个学科的硕士生培养单位。地震预测研究是国家地震科技创新体系的重要组成部分。中国地震jvzquC41yy}/knk0ce4dp8rvuo5
17.人事信息中国地震局地震预测研究所涉及的学科领域有地震学、构造地质学、大地测量学、地球化学、空间电磁学,遥感科学技术、仪器科学技术、计算科学技术等。研究所现为地球物理学、构造地质学两个学科的硕士生培养单位。地震预测研究是国家地震科技创新体系的重要组成部分。中国地震jvzquC41yy}/knk0ce4dp8wuzz5
18.中国地震局地震预测研究所2025年度拟聘用人员公示中国地震局地震预测研究所涉及的学科领域有地震学、构造地质学、大地测量学、地球化学、空间电磁学,遥感科学技术、仪器科学技术、计算科学技术等。研究所现为地球物理学、构造地质学两个学科的硕士生培养单位。地震预测研究是国家地震科技创新体系的重要组成部分。中国地震jvzquC41yy}/knk0ce4dp8rvg~u1rshq1814>4;64:40qyon
19.地空学院地球物理研究生党支部参访中国地震局地震预测研究所为加强引导研究生党员发挥专业优势,以国家发展需要为导向提高学术科研本领,积极投身国家重大项目,在推动地球科学高质量发展中贡献青年力量,11月9日下午,北京大学地球与空间科学学院地球物理研究生党支部前往中国地震局地震预测研究所开展“不忘学术初心,勇担报国使命”交流学习党团日活动。 jvzquC41pg}t0ypw0gjv0ls1zy€i1:=8856fc?8846
20.中国地震局地震预测研究所不区分院系所考研专业,中国地震局地震考研营中国地震局地震预测研究所研究生网提供中国地震局地震预测研究所不区分院系所考研专业,中国地震局地震预测研究所不区分院系所考研复试分数线等中国地震局地震预测研究所相关考研信息。jvzquC41yy}/mjt{cpjpp3eqo5tgrx1{wgozr4;457/j}rn