车载监控应用十分的广泛，在国内的应用已经达到高潮，主要应用于公交领域与运输领域。目前，国内很多城市都已经实现了公交车全面监控，很多城市也纷纷跟上步伐。它的出现更有力的解决交通问题，使真正实现智能无拥堵交通，使交通管理更加有序。车牌识别应用随之快速发展。
据介绍，智能的车牌识别系统即卡口系统采用先进的、高清晰度的前端图像采集技术，其图片有效分辨率比常规的CCTV系统提高数倍，解决以往系统前端采集设备成像质量差的弊病。系统建成后将可以实现对道路交通相关区域的实时监控，对各种交通行为进行自动记录取证，对嫌疑车辆进行自动布控，并在两端出入口执勤点进行拦截等功能，满足公安部门对社会治安管理和监控的需求。卡口系统的总体发展趋势向着高清卡口的方向发展，同时也不再由单一的交通管理部门使用，而是由公安、交警、刑侦等多部门协同使用。
因此，为提高对刑事、治安案件的快速响应、处理及进一步预防能力，设置卡口系统对于社会治安具有重大的现实意义。利用高科技装备建设高清治安卡口系统，不但可以及时准确地记录机动、非机动车辆、行人信息，随时掌握各出入口的机动和非机动车辆车辆流量及状态，行人的状态，进行车辆动态布控和行人的动态监控，对各种违法车辆以及被盗抢、肇事逃逸、作案嫌疑车辆（存于“黑名单”库中）实时报警，而且还可以监测重点地段的行人状态和被盗车辆、肇事车辆或罪犯所乘车辆进出城市时间和行经路线状况，这提升了公安一线打击违法犯罪的能力和战斗力，从而为快速侦破案件提供了科学、有效的依据。依托城市公安管理信息网络系统和交通指挥中心管理系统，更可将分布于主要交通治安卡口管理系统融合成一个有机的综合性网络平台，实行数据共享，为授权用户提供远程服务和Web查询，使指挥中心可随时调用各卡口信息。
车牌识别工作原理
车辆检测：可采用埋地线圈检测、红外检测、雷达检测技术、视频检测等多种方式感知车辆的经过，并触发图像采集抓拍。
图像采集：通过高清摄像抓拍主机对通行车辆进行实时、不间断记录、采集。
预处理：噪声过滤、自动白平衡、自动曝光以及伽马校正、边缘增强、对比度调整等。
车牌定位：在经过图像预处理之后的灰度图像上进行行列扫描，确定车牌区域。
字符分割：在图像中定位出车牌区域后，通过灰度化、二值化等处理，精确定位字符区域，然后根据字符尺寸特征进行字符分割。
字符识别：对分割后的字符进行缩放、特征提取，与字符数据库模板中的标准字符表达形式进行匹配判别。
结果输出：将车牌识别的结果以文本格式输出。
车牌识别四大应用
■ 停车场及小区出入口
停车场及小区出入口车牌识别技术的应用，主要用于记录车辆的牌照号码、车牌颜色、出入时间，实现车辆的自动管理，以便节省人力、提高效率；例如应用于智能小区可以自动判别驶入车辆是否属于本小区，对非内部车辆实现自动计时收费。在一些单位这种应用还可以同车辆调度系统相结合，自动、客观地记录本单位车辆的出车情况。
停车场及小区出入口管理单靠人工去记来往车辆的车牌号码和停靠时间是非常困难的，不但会出现错误，还需投入大量人力。一个小小的车牌识别设备安装在停车场的出入口就能“一劳永逸”地解决很多问题。对于车牌被遮挡、掉漆断裂、模糊不清等也能够分析识别，为停车场及出入口的工作人员省去许多烦恼。
■ 高速公路收费站
目前，我国的高速公路建设发展突飞猛进，高速公路四通八达，每个出口均设有收费站，一方面便于收费管理，另一方面也可协助交警对高速公路上的交通进行规范管理。高速公路收费站出入口车牌识别技术的应用，可以极大地方便交警识别违规行驶车辆的号牌信息，对一些违法车辆进行有效的管理和抓捕。
收费站卡口一般设在露天环境中，再加上一些车辆行驶较快，因而对车牌识别技术的要求很高。传统的车牌识别是针对160P像素的车牌进行识别，有效的图像范围小，车牌漏识率高，不能满足收费站卡口的时代需求。现在高清车牌识别的应用解决了以前车牌识别率低的问题，从而为公安和交警的执法提供了可靠的依据。
在收费站出入口安装车牌识别系统，当有车辆驶入时系统识别车辆牌照并将识别到的车牌信息发送到指定的中心管理服务器上，通过和数据库中的盗抢可疑车辆的车牌信息进行对比便可判断出驶入高速公路收费站出入口的车辆是否是盗抢可疑车辆，可极大地避免违法犯罪事故的发生并对已发生的事件提供破案参考信息。
■ 在公路卡口中的应用
伴随着我国公路里程建设的增加，人民生活水平的整体提高，现在买车的人越来越多，给公路造成各种各样的违法问题。车牌识别技术作为车辆违法处罚的必要依据，可以对视频中车辆号牌进行自动的检测识别，其中最为典型的就是治安卡口系统，该系统如果没有车牌识别技术，就没有真正意义上的智能化。一个完善的治安卡口管理系统应该具备车牌自动识别、卡口应用系统和中心管理平台三个主要功能。车牌识别是其中最为重要的一部分，车牌识别的优劣直接影响了卡口系统的整体性能，而识别速度是其最为重要的一个技术指标。识别速度快，系统需要占用的系统资源就少、人工介入的可能性就小，系统网络的运行负担也相应减小。识别车牌速度快、准确，车牌识别系统才能有效地实现自动比对报警，避免出现大量的误报。可以为防盗抢车辆、套牌车辆，非法抢劫车辆等犯罪破案提供有力可靠的破案信息。
■ 在城市交通的应用
近年来，随着社会经济的快速发展，机动车数量的迅速增长，公路运输变得越来越繁忙。交通管理现状和需求的矛盾进一步加剧，与交通相关的刑事和治安案件也逐年上升。在此情况下，如何利用先进的科技手段，增强公安管理部门对城市内的机动车和驾驶人的查控力度，为打击各类违法犯罪行为提供科技手段，是公安交通管理部门急需解决的问题。
为有效遏制城市内车辆闯红灯违章行为，现在城市内各个路口都在大力安装卡口式的闯红灯违法行为的检测系统，而此系统最重要的组成部分就是车牌识别模块，车牌识别系统主要是确定违法车辆的信息，通过抓拍所有车辆的车牌信息并和公安网的数据库进行比对分析哪些车辆是可疑车辆，减少违法行为的同时也可以控制、减少道路交通事故，应用道路监控设备结合现代信息网络技术，形成道路监控智能化网络系统，更好地提升道路动态管理/控制和满足治安、刑侦、交通管理等新形势的业务需求。
交流：牌照识别技术在套牌车查处的应用
在GIS地图上，以前端设备布点比较密集的路段为中心划定几个区域，区域之间设定时间差对车辆进行交叉比对，如果发现车辆号牌相同，号牌颜色相同的车辆，则弹出报警框，由人工复核号牌识别结果，如果确认号牌相同，则认为该车牌的车辆为套牌嫌疑车辆，导入套牌嫌疑车辆数据库中。
当两辆套牌车辆外观有区别，可以通过车辆管理数据库的查询，可以锁定违法套牌车辆，进而可以进行查处，但是当碰到两辆外观一模一样的套牌车，如何确定哪一辆为违法套牌车，就显得无从下手了。