自动根据数据生成降雨量实况ord报告博客

最近遇到一个有点烧脑的需求,其实也不算烧脑,主要是判断条件过多,对于我这种记忆力差,内存小的人来说容易出现内存溢出导致大脑宕机。也可能是因为我还没有找到能减小大脑内存压力的写法。 若读者有啥更好解决方案,欢迎评论噢!

先看看需求吧:

主要就是要根据左侧的表格自动生成右侧的word统计报告,实际的各种可能性情况远比图中展示的要更加复杂。

好了,直接开始干代码吧:

数据:

区域

月份

降雨量(mm)

降雨距平(mm)

观测站

6e63e

11

2.9

-0.70

A站

1b8dd

11

1.0

-3.40

A站

7c6a0

11

2.3

-3.04

A站

548ad

11

8.5

0.10

A站

1bafe

11

8.7

2.20

A站

51a45

11

16.0

7.41

A站

53f42

11

6.8

1.10

A站

4f644

11

1.8

-0.60

A站

60a75

11

0.0

-2.60

A站

4319d

11

1.4

-2.20

A站

10

62464

11

2.2

-1.00

A站

11

65cb4

11

2.0

-1.00

A站

12

e68da

11

1.2

-1.40

A站

13

4156e

11

3.1

-0.40

A站

14

1cc6d

11

3.3

-2.00

A站

15

16d40

11

0.0

-0.50

B站

16

54ac3

11

3.2

0.00

B站

17

592ac

11

4.1

-0.20

B站

18

32046

11

5.3

1.10

B站

19

4e6f0

11

1.2

0.50

B站

20

3722c

11

3.5

1.40

C站

21

5379c

11

1.3

-2.90

C站

22

51eed

11

3.2

-0.60

C站

23

2d91d

11

2.8

0.90

D站

24

78896

11

5.1

1.60

D站

25

25464

11

5.5

1.50

D站

26

66955

11

0.3

-3.10

D站

27

7639e

11

0.0

-1.10

D站

28

1c5ff

11

0.6

-0.90

D站

29

ec456

11

12.2

NaN

E站

30

29b6b

11

7.3

4.00

E站

31

220de

11

12.2

9.10

E站

32

3b5f0

11

13.6

7.25

E站

查看缺失值数量:

结果:

仅一个缺失值数据,可直接删除:

计算降雨量比往年高,跟往年比无变化,以及比往年低的次数分别是多少:

上面的结果中rainfall_high表示降雨量比往年平均水平高的次数,rainfall_equal表示降雨量比往年平均水平持平的次数,rainfall_low表示降雨量比往年平均水平低的次数。

于是分情况讨论生成第一段的报告:

结果:

再生成第二段的报告:

结果:

让我脑袋疼的地方就是从这里的代码开始的,后面还有更复杂蛋疼的需求就不公布了。

对每个观测站分别统计哪些区域偏高,哪些区域持平,哪些区域偏低:

结果:

可能是我还没有想出较好的封装方式导致代码变得这么复杂,如果有巧妙解决这个问题方法的朋友,希望能够一起探讨。

即:

python渲染代码:

执行完毕,得到word报告:

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THE END
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