未来的世界将是一个万物互联的时代，随着物联网行业技术标准的完善以及关键技术上的不断突破，数据大爆炸时代将越走越近。
我们都知道，每台服务器都有自己的CPU、内存，但分配到这些服务器的应用往往不能充分地利用这些资源。再者，为了确保服务的可靠性往往还要预留冗余的服务器、存储器、网络设备等，而很多时候，这些硬件资源往往处于空置状态，并没有得到充分的利用。最后，正确预测不同应用对服务器的计算能力和存储器的存储能力的需求又是困难的。因此，2006年Google的CEO埃里克·施密特首次提出了云计算的概念，以及后来业界衍生出来雾计算、霾计算、边缘计算等等一系列的计算方式，接下来，让我们一起去辨析一下它们到底指的是什么。 云计算 云计算是一种利用互联网实现随时随地、按需、便捷地使用共享计算设施、存储设备、应用程序等资源的计算模式。 云计算系统由云平台、云存储、云终端、云安全四个基本部分组成。云平台作为提供云计算服务的基础，管理着数量巨大的CPU、存储器、交换机等大量硬件资源，以虚拟化的技术来来整合一个数据中心或多个数据中心的资源，屏蔽不同底层设备的差异性，以一种透明的方式向用户提供计算环境、开发平台、软件应用等在内的多种服务。 通常情况下，云平台从用户的角度可分为公有云、私有云、混合云等。 公有云：第三方提供商为用户提供服务的云平台，用户可通过互联网访问公有云。 私有云：为一个用户单独使用而组建的，对数据存储量、处理量、安全性要求高。 混合云：是结合了公有云和私有云的优点而组建的。 再者，通过从提供服务的层次可分为基础设施即服务（Iaas）、平台即服务（Paas）和软件即服务（Saas）。 雾计算 相比于云计算的高高在上和遥不可及，雾计算更为贴近地面，就在你我身边。我们知道，将数据从云端导入和导出实际上比人们想象的要更为复杂，由于接入设备越来越多，在传输数据、获取信息时，带宽就显得不够用了，这就为雾计算的产生提供了空间。 雾计算的概念在2011年被人提出，并非是些性能强大的服务器，而是由性能较弱、更为分散的各种功能计算机组成，渗入电器、工厂、汽车、街灯及人们生活中的各种物品。雾计算是介于云计算和个人计算之间的，是半虚拟化的服务计算架构模型，强调数量，不管单个计算节点能力多么弱都要发挥作用。 雾计算有几个明显特征：低延时、位置感知、广泛的地理分布、适应移动性的应用，支持更多的边缘节点。这些特征使得移动业务部署更加方便，满足更广泛的节点接入。 与云计算相比，雾计算所采用的架构更呈分布式，更接近网络边缘。雾计算将数据、数据处理和应用程序集中在网络边缘的设备中，而不像云计算那样将它们几乎全部保存在云中。数据的存储及处理更依赖本地设备，而非服务器。所以，云计算是新一代的集中式计算，而雾计算是新一代的分布式计算，符合互联网的“去中心化”特征。 霾计算 当然，无论是“云”还是“雾”，都不想成为“霾”，但是这个问题却事实存在着，如果得不到慎重的预防以及妥善的解决，那么“霾计算”就来了。 霾计算指的是什么呢？这里你可以理解为比较差劲的云计算或雾计算，因为这两者虽然概念先进，但也不是没有缺点。第一，隐私与安全。现在的互联网世界，遭黑客攻击简直就是家常便饭的事，因此客户的隐私数据很容易泄漏。第二，网络延迟或者中断。云计算都是通过互联网远程访问的，虽然现在网速提高很快，但和局域网相比，速度还是有所延迟的，虽然在延时方面雾计算稍微好点，但如果网络中断，无论云计算或者是雾计算，服务都无法访问。第三，带宽会耗费预算，厂商按流量收费有时会超出预算、应用软件性能不够稳定，数据可能不值得放在云上，规模过大难以扩展，缺乏人力资本等都是造成霾计算的根源所在。 边缘计算 边缘计算指在靠近物或数据源头的网络边缘侧，融合网络、计算、存储、应用核心能力的开放平台，就近提供边缘智能服务，满足行业数字化在敏捷连接、实时业务、数据优化、应用智能、安全与隐私保护等方面的关键需求。到这里，您是否觉得边缘计算和雾计算有些相似呢？ 一般而言，雾计算和边缘计算的区别在于，雾计算更具有层次性和平坦的架构，其中几个层次形成网络，而边缘计算依赖于不构成网络的单独节点。雾计算在节点之间具有广泛的对等互连能力，边缘计算在孤岛中运行其节点，需要通过云实现对等流量传输。 那么，边缘计算和云计算又有何区别？这两者都是处理大数据的计算运行方式。但不同的是，这一次，数据不用再传到遥远的云端，在边缘侧就能解决，更适合实时的数据分析和智能化处理，也更加高效而且安全。 如果说物联网的核心是让每个物体智能连接、运行，那么边缘计算就是通过数据分析处理，实现物与物之间传感、交互和控制。“边缘计算”作为一种将计算、网络、存储能力从云延伸到物联网网络边缘的架构，遵循“业务应用在边缘，管理在云端”的模式。 认知计算 认知计算包含了信息分析、自然语言处理和机器学习领域的大量技术创新，能够助力决策者从大量非结构化数据中揭示非凡的洞察。认知系统能够以对人类而言更加自然的方式与人类交互，专门获取海量的不同类型的数据，根据信息进行推论。 认知计算的一个目标是让计算机系统能够像人的大脑一样学习、思考，并做出正确的决策。人脑与电脑各有所长，认知计算系统可以成为一个很好的辅助性工具，配合人类进行工作，解决人脑所不擅长解决的一些问题。 传统的计算技术是定量的，并着重于精度和序列等级，而认知计算则试图解决生物系统中的不精确、不确定和部分真实的问题，以实现不同程度的感知、记忆、学习、语言、思维和问题解决等过程。 目前随着科学技术的发展以及大数据时代的到来，如何实现类似人脑的认知与判断，发现新的关联和模式，从而做出正确的决策，显得尤为重要，这给认知计算技术的发展带来了新的机遇和挑战。 就像“云”“雾”和“霾”的关系，物联网和大数据也是如影随形，相信通过业界人士的共同努力，定能找到更为先进的计算方式。在物联网时代来临时，我们定能合理、安全地让大数据技术为我们服务，因此不必太过恐慌，也不必杞人忧天。
云计算作为数字化转型的核心引擎，前景广阔且持续高速发展。以下是系统性分析及入门路径：一、行业前景分析市场规模全球云服务市场年复合增长率超15%（Gartner 2023预测）中国信通院报告显示：我国云计算市场 2025年将突破1万亿元企业上云率从40%（2022）向80%（2025目标）快速跃迁人才需求云计算工程师岗位量年增35%（猎聘数据）紧缺岗位：云架构师（平均年薪¥60W+）、DevOps工
云是网络、互联网的一种比喻说法。过去在图中往往用云来表示电信网，后来也用来表示互联网和底层基础设施的抽象。狭义云计算指IT基础设施的交付和使用模式，指通过网络以按需、易扩展的方式获得所需资源；广义云计算指服务的交付和使用模式，指通过网络以按需、易扩展的方式获得所需服务。这种服务可以是IT和软件、互联网相关，也可是其他服务。它意味着计算能力也可作为一种商品通过互联网进行流通。 &nb
物联网对于数据的处理能力要求很高，怎么能够从庞大的数据海中挖掘一些有价值的信息对于物联网的发展至关重要，因此云计算，雾计算，边缘计算等等都将发挥其左右。未来的世界将是一个万物互联的时代，随着物联网行业技术标准的完善以及关键技术上的不断突破，数据大爆炸时代将越走越近。就拿从2016年底开始风靡全国甚至是海外市场的共享单车来说吧，据小编近日从“摩数城市”发布会获悉，截止当前，仅仅摩拜单车每天...
什么是云计算？云计算的重点在于“云”，云是你看不见摸不着的云端计算服务，与传统的IDC机房不同，服务器等硬件都是能看见并且摸得着的，云计算将算力从有形的产品变更为无形的服务。阿小云分享什么是云计算？为什么需要云计算？云计算有哪些应用？云计算优势有哪些？云计算类型？云计算工作原理？云计算与传统IDC设施的区别等，全方位告诉你，到底什么是云计算！
关系如图举例说明就懂了：1.云计算：阿里云云服务器2. 雾计算：家里的网关服务器3. 边缘计算：家里的扫地机器人
云计算是一种基于互联网的计算方法。通过这种方式，共享的软硬件资源和信息可以根据需要提供给计算机的各种终端和其他设备。云计算是继20世纪80年代大型计算机向客户端-服务器发生巨大变化后的又一次巨大变化。用户不再需要了解云基础设施的细节，也不需要相应的专业知识或直接控制。云计算描述了基于互联网的新信息技 ...
定义：在该模式中数据、数据处理和应用程序集中在网络边缘的设备中，而不是几乎全部保存在云中，是云计算（cloud computing）的延伸概念。雾计算，是一种分布式的计算模型，作为云数据中心和物联网（IoT）设备/传感器之间的中间层，它提供了计算、网络和存储设备，让基于云的服务可以离物联网设备和传感器更近。雾计算的概念的引入，也是为了应对传统云计算在物联网应用时所面临的挑战。雾 是更贴近地面的云
边缘计算（Edge computing）是相对云计算而言的，它是指收集并分析数据的行为发生在靠近数据生成的本地设备和网络中。边缘计算又被叫做分布式云计算、雾计算或第四代数据中心。大概很多人都有这样的经历：不小心，手被火烧或被开水烫了，人会立即移开自己的手，这个反应是人的自组织条件反射反应。我们假设一下，如果我们的手被火烧或被开水烫由我们大脑根据汇集的信息做反应决定，再采取行动的话，那会是一个什么样
前言边缘计算和雾计算都可以被定义为技术平台，使计算过程更接近数据产生和收集的地方，以下详细解释了这两个概念。顾名思义，边缘计算发生在应用网络的“边缘”。从拓扑结构上看，“边缘计算机”在网络的端点上（如控制器和传感器）或者在这些端点的旁边。在这些端点上，数据被部分或全部处理，然后发送到云端进行进一步处理或存储。然而，边缘计算可能导致大量数据直接传输到云上。这会影响系统容量、效率和安全性。雾计算通过在
随着云计算、大数据、物联网和人工智能等技术的快速发展，边缘计算正逐渐成为新兴的热门技术。边缘计算并非全新的概念，早在20年前就已经被提出，但是一直以来都没有得到广泛的应用。然而，随着物联网和智能设备的迅猛发展，数据量的爆炸式增长，以及5G技术的逐步普及，边缘计算逐渐被寄予厚望。那么，什么是边缘计算呢？边缘计算是指将计算、存储、网络等能力尽量靠近数据的产生、处理和使用位置，从而减少对云端服务的依赖。
人们经常问这样一个问题：什么是边缘计算? 它是当前被称为互联网的超级结构持续分散化的逻辑演进。这是互联网密度的进一步增加，填补了传统上几乎没有IP信号的领域，使虚拟世界在我们的日常互动中变得生动起来。它需要一系列的途径、发展和基础设施才能发挥作用。 边缘计算的可能性是无限的。总有一天，我们的世界将被监视、控制和优化，以
什么是边缘计算？边缘计算是更靠近数据源而不是集中式服务器或基于云的位置对客户端数据的处理和计算。简而言之，边缘计算使计算资源、数据存储和企业应用程序更接近人们实际消费信息的地方。边缘计算架构数据是任何正常业务的核心。多年来，前所未有的计算能力和连接设备积累了大量数据，给本已拥挤的互联网造成了巨大压力。这种大量的数据积累会导致带宽和延迟问题。与在客户端或用户计算机上生成数据的传统企业计算不同，边缘计
云计算是当前的一个热门话题，但是如果你想了解云计算的时候，你需要先从一些技术词语下手。这里笔者为那些想了解云计算网友总结了关于云计算的常见十大术语。1.混合云云计算是当前的一个热门话题，但是如果你想了解云计算的时候，你需要先从一些技术词语下手。这里笔者为那些想了解云计算网友总结了关于云计算的常见十大术语。SaaS，BDaaS和IaaS看到上面三个英文单词，可能很多人会表示不解，其实了解这三者并不难
云计算（英语：cloud computing），是一种基于互联网的计算方式，通过这种方式，共享的软硬件资源和信息可以按需求提供给计算机各种终端和其他设备。云计算是继1980年代大型计算机到客户端-服务器的大转变之后的又一种巨变。用户不再需要了解“云”中基础设施的细节，不必具有相应的专业知识，也无需直接进行控制。云计算描述了一种基于互联网的新的IT服务增加、使用和交付模式，通常涉及通过互联网来提供动
一、类的初始化过程1.一个类要创建实列需要先加载并初始化该类——main方法所在的类需要先加载和初始化2.一个子类要初始化需要先初始化父类3.一个类初始化就是执行<clinit>()方法——<clinit>（）方法由静态代码类变量显示赋值代码和静态代码块组成——类变量显示赋值代码和静态代码块代码从上到下顺序执行——<clinit>()方法只执行一次程序执行结果：
一、接口测试面试题： 1.接口测试是怎么做的，如何分析数据？ 接口测试实际跟一般测试不同就是测试用例的设计部分。 获取接口规范。 设计接口测试功能用例（主要从用户角度出发看接口能否实现业务需求，用例设计就是黑盒用例那一套）。 各种入参验证（正常情况，异常情况包括输入参数个数不对，类型不对，可选/ ...
1，在后台拼字符串产生json，json的格式为：[{title :"xxxx", key: xerx, ,expand:true/false ,children:[{title:"yyyyy",key:eeee,expand:true},{title:"zzzzz",key:dfds,expand:true}]}]。 这么嵌套下去，实际使用时可以用StringBuffer这样拼字符的