xcel逆天更新!opilot函数来了,一个公式搞定所有数据难题!

大家好!今天周老师要带大家体验Excel 365在2025年8月中下旬推出的Copilot函数,这个函数简直强大到让人难以置信!

只需一个简单的公式,就能让AI帮你完成数据获取、整理、分析等一系列复杂工作。

Copilot函数是Excel中全新的AI原生函数,它基于OpenAI的GPT-4.1-mini模型构建,让用户可以在单元格内直接用自然语言指示AI完成各种任务。

它的基本语法非常简单:=COPILOT(“你的提示词1″, 数据范围1,”你的提示词n”, 数据范围n)

▎示例一:一键获取全球数据

我们在单元格里输入以下公式:=COPILOT(“按名次列出全球前10高的山峰及其主要指标(含排名)”)

按回车键,稍等片刻,背后的AI大模型就能把我们想要的结果给生成出来!

一个公式得到一整串的表格,而且数据是直接抓过来的,再也不用手动上网查找整理了。

▎示例二:智能筛选与详细介绍

Copilot函数不仅可以自己计算,还可以和Excel其他的函数共同协作运算。

比如我想把前三名的山峰筛出来,并让Copilot生成出更详细的信息。那么可以这样写一个公式:

=COPILOT(“简要介绍这些山峰”,FILTER(C4:C13,B4:B13<4))

先用FILTER函数把前三名筛出来,然后让Copilot简要介绍这些山峰。

瞬间,每个山峰更详细的信息就出来了!

▎示例三:动态景点推荐

=COPILOT(“列出目标城市最知名的5个景点,并对其进行简要介绍”,B1)

接下来我们把B1的单元格内容进行更换,改为”杭州”,你会发现Copilot函数跟其他的函数一样,可以随着单元格的内容变化自动更新的。

再改为”苏州”,结果也会立即更新,非常智能!

▎示例四:自动整理混乱数据

工作中经常会遇到一大堆写得极其不规范的地址信息,怎么办?用Copilot函数轻松解决!

比如,有一列乱七八糟的地址,写法极其不规范。若想要把这些地址都整理成规范的省、市、区和具体的街道门牌,我们只需要在单元格输入如下公式:

=COPILOT(“从地址信息中整理信息,根据c:f列标题填列,直辖市的省市相同,缺失信息需要补充”,B2:B22)

按回车键后,瞬间就帮你整理的漂漂亮亮,明明白白,甚至连繁体字都会自动改成简体字!

▎示例五:情感分析轻松搞定

瞬间就搞定了情感分析,正负面结果一目了然!

▎示例六:专业财务分析这里有一份资产负债表,如果我想快速解析它所反映的企业经营信息如何,之前需要一个资深的老会计,现在不需要了。

我们只需要一个简单的公式:

=COPILOT(“详细解读该报表,给出分析结果”,A1:H38)就可以轻松得到一份专业的数据分析表格,对于不同的项目都有很完备的分析内容,堪比专业会计师的水平!

▎示例七:智能数据统计

这个案例以前想要实现可真是不容易!A列有一大堆水果的进货记录,但写的是乱七八糟的。现在我们想要得到一个具体表格,统计每种水果的总数量是多少。

使用Copilot函数:=COPILOT(“根据水果详细数据”,A2:A11,”按照列标题计算具体数值”,B1:C1)瞬间就整理好了!苹果60个,橙子48个……每种水果的数量清清楚楚。

如果我想要加两列内容,比如加上”包装数量”和”包装规格”,我们只要把Copilot函数的参数稍微改一改,按回车键后,AI就能识别的非常准确。

即使是中文写的”两个一箱”,它也能识别得很清楚!

尽管Copilot函数很强大,但目前还有一些限制:

• 使用频率限制:每10分钟最多调用100次,每小时约300次;• 数据范围:不能访问表格外的数据,只能处理文档中的内容;• 精度问题:不适合关键决策场景,如法律、财务、高风险业务;• 版本要求:需要较新版本的Excel 365(Windows版≥版本2509,Mac版≥16.101)并启用Beta通道;•许可证要求:需拥有Microsoft 365 Copilot许可证。• 网络要求:需联网,国内网络即可。

结语Excel的COPILOT函数标志着表格处理全面进入智能化时代,它极大地降低了Excel的使用门槛,提升了数据处理效率。

虽然它还不能完全替代专业数据分析师的深度分析,但对于日常的数据整理、分类和摘要任务,已经能够提供巨大帮助。

THE END
0.借助Aapose.Cells在Excel中创建龙卷风图表龙卷风图是一种强大的工具,可用于比较数据点和可视化潜在变化。在这篇博文中,我们将学习如何使用 C# 在Excel中创建龙卷风图。本文将教您如何制作可直接添加到应用程序中的炫酷图表和图形,并附带简单易懂的说明! Aspose.Cells是Excel电子表格编程API,可加快电子表格的管理和处理任务,支持构建能够生成,修改,转换,呈现和jvzquC41dnuh0lxfp0tfv8r2a8=24B7971gsvrhng1jfvjnnu1752;;543>
1.求一个不包含特定文字的统计公式Excel函数与公式Book1.rar(7.12 KB, 下载次数: 33)就jvzquC41en{c0n}egnnpon3pgv5uj{jcf/71;@985/7.37mvon
2.Excel高阶图表,牛到不行了闲言少叙,先上效果图: 涉及的知识点: 切片器(链接数据透视表,切片器格式化) Worksheet_PivotTableUpdate透视表更新事件 VBA自动筛选程序(AutoFilter代码用于筛选该城市经销商) 定义名称(offset函数动态引用区域,用于制作图表时添加序列) 通过添加序列的方式制作常规图表 jvzquC41yy}/ghgnjung7sgv1:747mvon
3.快速启动模拟的结果反映出可能结果的完整范围,包括它们出现的概率。使用直方图、散点图、累积曲线、箱线图等来绘制结果的图表。使用龙卷风图和灵敏度分析来确定关键因素。将结果粘贴至 Excel、Word 和 PowerPoint 中,或者放在 @RISK 库中供其他 @RISK 用户使用。您甚至可以将结果和图表保存在 Excel 工作簿中。 jvzquC41echjv7hqo0io1ywqfwiuu8ige1xjut4swkilu}ftv74ivv
4.Excel2019金融建模实用指南(二)dcf估值excel在接下来的章节中,合理性和准确性的模型测试,我们将测试我们的模型,看看它如何对某些关键变量的变化作出响应。我们还将学习如何在鱼雷图中绘制我们的发现。我们将考虑在建模过程中应采取哪些步骤,以确保错误被保持在最低限度。然而,由于错误是不可避免的,我们还将查看故障排除程序。 第九章::比率分析 为了评估一个公司,大多数人通常会 jvzquC41dnuh0lxfp0tfv8|k|cxehxwegn5bt}neng5eg}fknu525A;42:99
5.图表选择选择图表时需要了解的内容业务应用程序中通常使用30多种图表类型(不包括用于金融和其他应用程序的专用图表,我们将在本文中进一步介绍)。 一些最常见的类型包括条形图,列形图,面积图,线形图,散点图,气泡图,饼图,金字塔图,漏斗图,极坐标图,雷达图,甘特图和龙卷风图。 此外,许多图表都有堆叠的变体-堆叠面积,堆叠条形图等。 jvzquC41dnuh0lxfp0tfv8hz{iy69A=1ctzjeuj1fgzbkux132=37?95:1
6.完整教程:决策分析基于Excel的多变量敏感性分析解决方案查看输出变量的统计量(均值、分位数)和敏感性图表(如龙卷风图),识别对结果影响最大的变量。 优点:支持无限变量,结果全面。 缺点:依赖付费插件或编程。 免费替代方案: 使用Data Table + RAND()手动模拟(需复杂公式,精度低)。 用Python/R等脚本语言运行蒙特卡洛,结果导出到Excel。 jvzquC41yy}/ewgnqiy/exr1y|€lcrkc1r52;:7::2;
7.快速启动模拟的结果反映出可能结果的完整范围,包括它们出现的概率。使用直方图、散点图、累积曲线、箱线图等来绘制结果的图表。使用龙卷风图和灵敏度分析来确定关键因素。将结果粘贴至 Excel、Word 和 PowerPoint 中,或者放在 @RISK 库中供其他 @RISK 用户使用。您甚至可以将结果和图表保存在 Excel 工作簿中。 jvzq<84ecdou0|m0ep5qtxiwevy0fnh1tkyl1zzkemyuc{y70jzn
8.Excel2019金融建模实用指南(二)excel情景分析乐观悲观因为间接方法数据表本身难以理解,所以您需要进一步准备一个龙卷风图。龙卷风图是一种有效地展示多个输入和驱动器变化影响的方法。您将首先准备一个包含图表所需信息的表格,从间接方法数据表中获取。 第一步是计算从基准值到负变化值的股价百分比变化。我们不关心变化是负数还是正数,只需要绝对变化。所以,我们将使用以下jvzquC41dnuh0lxfp0tfv8|k|cxehxwegn5bt}neng5eg}fknu526>7;2997
9.Excel2003在会计与财务管理中的实战应用详解此处利用布尔值乘法实现逻辑过滤,需按 Ctrl+Shift+Enter 输入(旧版 Excel),新版支持动态数组直接回车。 流程图展示:SUM 函数在科目汇总中的调用流程 graph TD A[开始] --> B{选择数据源} B --> C[判断是否跨表] C -->|是| D[使用三维引用 SUM('Sheet1:SheetN'!Range)] C -->|否| E[使用普通jvzquC41dnuh0lxfp0tfv8|gkzooa=73:86278ftvkimg8igvcomu8675374;9<
10.数据分析师成长路径第一阶段数据分析成长路径1.24、图表可视化02-组合图 1.25、图表可视化03-复合饼图 1.26、图表可视化04-堆叠柱形图 1.27、图表可视化05-面积图 1.28、图表可视化06-帕累托图 1.29、图表可视化07-双坐标折线图 1.30、图表可视化08-箱型图 1.31、图表可视化09-圆环图 1.32、图表可视化10-散点图 1.33、图表可视化11-龙卷风图 1.34、图表可视化jvzquC41dnuh0lxfp0tfv8|gkzooa=664;9948ftvkimg8igvcomu86498914?<