2018 年，夏威夷岛的基拉韦厄火山爆发所产生的熔岩覆盖 14 平方英里，沿途焚毁了 700 多座房屋，最终到达太平洋。 在本教程中，您将在 ArcGIS Online 中使用分析工具以查找当发生熔岩流紧急情况时，可以快速进入避难所的夏威夷岛区域。
本教程上次于 2025 年 7 月 23 日进行了测试。
查找高熔岩流风险区域并分析周边人口分布。
查找距离应急避难所 15 分钟行程内的区域。
当火山喷发时，居民必须要在多长时间之内撤离？ 视情况而定。 熔岩沿下坡流淌，随陡坡不断加速。 在二十世纪九十年代早期，位于 Puna 地区东南方的 Kalapana 镇的居民有数天的时间来准备应对终将覆盖城镇的熔岩流。 相比之下，1950 年 Mauna Loa 西坡的熔岩流大约四个小时就会抵达海面。 尽管科学家会持续监控岛屿的地层移动，但是仍无法确定应提前多久通知生活在喷发的火山脚下的居民。
应急响应者和政府可以规划疏散方案。 了解熔岩流危险等级最高的位置以及这些区域的居民数量有助于响应者了解在何处搭建疏散避难所、运送资源等。 开始分析前，您需熟悉夏威夷岛高熔岩流风险区域及人口分布。
首先，您将打开包含熔岩流危险区域与火山避难所信息的 Web 地图。 然后，您将过滤危险区域，仅显示最高风险区域。
图例显示岛上按熔岩流风险分为九级：从极高危区域（深红色）到极低危区域（浅灰色）。 该地图同时还显示火山的位置及应急避难所。
您已保存地图的副本。 系统自动跳转至您的副本。 您现在可以修改地图、探索数据并执行分析。
地图同时显示高/低熔岩流风险区域。 您需聚焦高风险区域，因此将过滤图层仅显示此类区域。
在图层窗格中，选中某个图层时，其旁边会显示一个蓝色横条。
地图上仅显示高危区域。 此外还有特高危和极高危区域，因此你需要将其加入过滤器。
过滤器现含三个条件。 默认过滤器仅显示满足所有条件的要素，这意味着未显示任何数据，因为每个要素只有一个风险等级。 您需要将过滤逻辑改为满足其中一个条件（而非所有条件）时显示结果。
地图中现在显示熔岩流危险最高的三个区域。 您将对这些区域进行分析。
接下来，您将使用人口普查数据了解岛上的人口分布。 了解高风险区域的居住人数有助于规划需要搭建紧急避难所的位置以及所需的搭建面积。
地图包含人口普查区块图层，这是美国人口普查局报告人口数据的最小地理单元。 该图层默认关闭，不显示在地图中。 您将开启该图层查看内容。
该图层随即打开并显示在地图上。 人口普查区块显示在危险区域下方，可能很难发现。 您将对图层进行重新顺序，将人口普查区块置于危险区域上方。
您现在可以更加清晰地看到该图层，但图层的样式未体现人口数量分布。 您将更换更适用人口可视化的样式。
随即显示样式窗格。 其中显示当前使用人口 (2020) 属性设置图层的样式，这正是您希望在地图上显示的内容。
在地图上，该图层将使用点密度样式重新绘制。 在此样式中，每个点均表示固定数量对象（在您的地图中即表示特定数量人口）。 这些点默认为红点，因此在红色高危区域上难以辨识。 您将更改颜色。
随即显示选择颜色窗口。 您需要将点改为黑色以适配大多数背景。 最好使用十六进制代码（# 符号后接 6 位字符代码）来设置准确的颜色。 黑色对应的十六进制代码为 #000000。
在地图上，表示人口的点变为黑色。
每个点表示的人口数随缩放级别动态变化。 在示例图中，每个点表示 45 人。 在您的地图中，每个点可能表示不同的人口数量。
这些点在人口普查区块内随机分布，因此该可视化样式无法精确反映实际人口居住位置。 但是，由于人口普查区块是精细地理单元，因此点密度样式相对来说仍能较准确地反映岛上的人口分布。
基于该可视化样式，岛上的大多数人口居住在岛屿周界附近，人口中心集中在西边的霍卢阿洛阿和东边的希洛。 霍卢阿洛阿的人口大多数位于高危区域外，而希洛大量人口位于高危区域内。
您已过滤危险区域以仅显示高风险区域。 您还使用了点密度样式来可视化人口。 接下来，您将分析找出快速抵达火山避难所的区域。
探索数据并且熟悉夏威夷岛的熔岩流危险区域和人口分布后，您将在 ArcGIS Online 中使用分析工具来确定人们是否能够快速进入紧急避难所。 分析工具将运行转换数据的过程，由此可提供在原始数据中可能无法找到的新见解。
首先，您将在紧急避难所周围生成行驶区域以分析其可达性。 行驶区分析使用距离或沿街道网络的预期行驶时间来显示位置或位置组范围内的区域。 您将使用 15 分钟的行驶时间值将避难所定义为易于到达。 此值是随意选择的，您可能希望使用其他值来重复分析以查看结果的变化。
此分析不会尝试模拟紧急情况。 在真正紧急的情况下，可能会发生各类事件。 疏散路线被熔岩流阻断、道路堵塞、应急避难所位于熔岩流路径中等。 但是，可以查看该岛的哪些区域方便到达避难所、哪些区域不方便到达对于规划仍十分有帮助。
生成行驶区域工具用于计算街道网络沿线特定出行时间或距离内可达到的区域。 在此情况下，您想要计算距离避难所 15 分钟行驶时间的区域。 首先，您需要将避难所设置为输入图层。
您也可以将分析结果融合为单个要素，而非保留每个避难所的重叠行驶区域。 您关注的是总体上能够到达避难所的总面积，而非到达特定避难所的面积，因此融合结果是有意义的。
最后，您需要提供结果图层的名称。
不能在 ArcGIS 组织中创建同名的两个图层。 可通过向图层名称添加您的姓名首字母以确保组织中的其他人也可以完成本教程。 在创建图层后，可以在地图中对其进行重命名以移除您的姓名首字母，这不会影响基础数据图层的名称。
运行分析工具会消耗配额。 配额是在 ArcGIS Online 中使用的货币。 将在进行特定事务时消耗配额，例如执行分析、存储要素和地理编码。 在运行分析之前，建议检查要消耗的配额数。 当运行分析工具时，通常通过将要素数量乘以工具的配额成本来计算配额成本。
该分析将消耗 15 个配额。
将显示该工具的状态。 该工具完成后，输出图层将显示在地图上。 将显示岛上距避难所行驶时间在 15 分钟之内的区域。
岛上大多数人口稠密的地区，包括霍卢阿洛阿和希洛周围人口最稠密的地区，都位于行驶区域覆盖范围内，这意味着人们可以相对快速地到达紧急避难所。 一些人口稠密的地区，例如岛的西南角和希洛南部的部分地区，并不在行驶区域覆盖范围内。 这些地区可能需要新的避难所。
为了确保您的分析结果图层在您的组织中具有唯一名称，您添加了您的姓名或首字母缩写。 在地图中，可以重命名图层以移除您的姓名或首字母缩写。
重命名地图中的图层不会更改数据集的名称，数据集的名称保存在您的账户中，并且独立于地图存在。
执行分析后，您需要确保地图尽可能清晰地显示有关避难所可达性的重要信息。 您的地图包含许多图层，其中许多图层重叠，从而降低了地图的可读性。 除此之外，危险区域图层具有 3 种不同的符号（分别代表危险等级为高、非常高和极高的区域），由此使地图变得更加复杂。
您对危险区域严重程度的差异并不特别感兴趣，因为您已过滤掉危险等级为中等和低的区域。 您将运行另一个分析工具以将危险区域融合为单个要素并降低地图的复杂程度。
返回到生成行驶区域工具。
此分析工具可将图层中的多个要素融合为单个要素。 其工作原理类似于生成行驶区域工具中的融合选项，该选项可将每个避难所的行驶区域组合为单个行驶区域要素。
分析工具将考虑输入要素的过滤或选择，这意味着该工具将仅针对危险等级为高的区域运行，而忽略已过滤掉的危险等级为中等和低的区域。 此工具包含用于更改融合要素方式的参数，但对于此分析，您无需更改任何参数。
有关分析工具中任何参数的详细信息，请单击该参数旁的信息按钮。
此工具将仅消耗 0.011 个配额。
该工具随即运行。 几秒钟后，将向地图添加一个新图层，其中危险等级为高的区域显示为单个要素。 您不再需要原始危险区域图层，因此可以从地图中将其移除。
您还需要对地图上的图层进行重新排序。 默认情况下，分析结果图层会添加至图层窗格的顶部。 这两个图层都具有面要素，最好显示在点要素（如避难所和火山）下方。
在地图上，这些图层现在显示在其他图层下方。
您的地图现在更加清晰，但仍有改进的空间。 已组合危险区域的默认蓝色无法直观地传达危险，因此您需要将其更改为带有红色轮廓的橙色。
与更改点密度样式时一样，可以通过输入十六进制代码来更改危险区域的颜色。 与具有单一颜色的点不同，您必须更改危险区域面的填充颜色和轮廓颜色。
危险区域现在具有一个橙色和红色的面，该面更适合传达危险。
为了确保避难所周围的行驶区域相对于危险区域更加醒目，您需要使用互补的蓝色来设置其样式。
样式窗格将自动更改为显示所选图层的样式选项。
行驶区域面具有许多沿着道路分布的细长部分。 在某些位置，这些部分过窄，无法填充颜色，因此仅显示轮廓。 其结果是，这些细长的部分可能看起来不规则，或者难以看清。 可以通过移除轮廓来解决此问题，以便使用填充颜色来显示面的所有部分。
随即移除轮廓。
默认情况下，行驶区域面已应用透明度。 透明度有助于查看图层下方的要素，但在某些位置也可能导致更难看清图层本身。 此图层是地图上最重要的图层之一，因此您需要移除其透明度。
类似地，您需要向点密度图层应用透明度，以便查看其下方的行驶区域。
您的地图现已完成。 可以同时查看距离避难所 15 分钟范围内的区域、危险区域以及人口点。 借助这些图层，可以确定哪些区域的人口能够快速到达应急避难所，哪些区域则不具备这一条件。
在本教程中，您使用了分析工具以确定夏威夷岛紧急避难所的可达性。 根据您的分析，建议标识无法在 15 分钟内到达避难所的人口附近的更多避难所位置。 为了改进您的分析，您也可以尝试计算其他行驶时间，或者添加显示人口风险因素（如车辆所有权）的图层，以帮助响应者识别可能需要协助居民疏散的区域。
尽管当下用于分析岛屿的条件可能与灾难期间的不同，但是诸如此类的分析可帮助当地政府和其他响应者做好准备工作。
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