在本篇博客中，我们将使用Google Earth Engine (GEE) 进行植被状况指数（Vegetation Condition Index, VCI）的计算和干旱监测。通过MODIS NDVI数据，我们可以评估2001年至2024年间的植被状况和干旱等级。
MODIS/061/MOD13A2数据集提供了MODIS的归一化植被指数（NDVI）数据，这些数据可以用来评估植被覆盖和健康状况。
VCI是一种基于NDVI的指标，用于评估植被状况和监测干旱。VCI的计算公式为： [ VCI = \left(\frac{(NDVI - NDVI_{min})}{(NDVI_{max} - NDVI_{min})}\right) \times 100 ]
创建一个点对象point，用于确定研究区域。
加载并筛选与研究点相交的区域roi。
基于NDVI的最小值和最大值计算VCI。
根据VCI值将图像分类为不同的干旱等级。
将VCI中值图层添加到地图上。
打印VCI中值的直方图，以了解VCI值的分布。
将VCI分类图导出到Google Drive。
计算每个干旱等级的面积。
本教程展示了如何使用GEE对MODIS数据进行VCI计算和干旱监测。通过VCI，我们可以评估植被状况并识别干旱区域。
GEE提供了多种工具和方法来进行植被和干旱分析。在后续的教程中，我们将继续探索GEE在不同领域的应用。
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