干旱特征提取|干旱_自然大百科共计7篇文章

自然大百科让你足不出户就可以获取到有关于干旱特征提取的资料与素材。
遥感干旱指数反演数据及方法汇总                                 
707930702
前瞻性                                             
483870670
《中国煤炭杂志》官方网站                                    
990656547
数据驱动的古气候研究洞察阐释docx                              
474100740
安徽农业科学                                          
693765999
大清河流域气象干旱时空演化和联合概率分析                            
146660889
0.三阈值游程理论干旱识别及特征值提取三阈值法干旱识别及特征值提取见图1,步骤如下。 步骤1 逐时段干旱状态初步识别 的时段为干旱,识别出a、b、c、d共4次干旱。 步骤2 干旱合并与剔除 对历时1个时段的干旱(如a、d),若其 (如a),则最终被识别为1次干旱,否则,剔除该时段(如d)。对于间隔短于L个时段的相邻干旱,且间隔期 jvzquC41dnuh0lxfp0tfv8|gkzooa=947;;348ftvkimg8igvcomu865:5>19:5
1.艾丁湖生态区地表覆被提取及演变特征分析【摘要】:我国西北干旱内陆盆地剧烈人类活动导致地下水水文过程发生改变,使与之休戚相关的天然绿洲和植被系统因缺水而退化乃至消亡。为了明确新疆艾丁湖生态区地表覆被的时空演变特征,通过调查、观测、反演和分析,对该区域地表覆被情况进行提取与解译,分析了研究区1976— 下载App查看全文 下载全文更多同类文献个人查重>>个人AIGC检测>>文献jvzquC41yy}/ewpk0eun0ls1Ctzjeuj1ELLEVxycn/XNJQ7243Y32<50jvs
2.湖北农业科学杂志湖北省农业科学院主办2015年第05期利用中分辨率的TM遥感影像反演湿地土壤水分.探寻湿地土壤水分和非湿地土壤水分提取的不同之处,对湿地监测具有重要意义。建立地表温度(Ts)与归一化植被指数(NDVI)之间的二维特征空间,用1DL编程在特征空间内提取对应的特征点.拟合温度植被干旱指数(TVDI)法需要的干湿边方程,能快速反演出野鸭湖湿地的土壤水分情况。反演结果jvzquC41yy}/{xzhcdobq7hqo1ncp‚pz146279:1
3.聚类分析论文通用12篇它影响到下一步Web文本分类的质量。文本挖掘问题的一个主要难点是特征矢量的维数过高,对于大多数学习算法来说都难以承受。目前已有多种方法被用于特征抽取,比如文档频次门限方法、信息增益方法、χ2分布方法、互信息熵方法、基于奇异值分解的潜在语义索引方法(LSI)以及基于遗传算法的特征提取算法等。jvzquC41p{qg{ƒg0zwktj~3eqo5icx|gp1:92A50jvsm
4.一种稳定阈值的湖泊水体信息提取方法针对提取水体信息时阈值设定模糊问题,提出一种具有稳定阈值的在反射率为0时水体与其他地物分离度最好的自动水体信息提取方法。利用不同时间段的艾比湖、博斯腾湖、鄱阳湖、阿拉湖的Landsat 8卫星影像为数据源,通过分析水体与不同地物的反射率及主分量特征,构建一种新型水体指数——温度植被水体指数(Temperature Vegetationjvzq<84uejupn7ktggqbq‚fp0eun1ko1kiyot{4424703;24;17769<::96:3>6542;/uqyon
5.航空测控技术范文(2)基于影像特征信息的匹配定位方法。在影像中利用特征边缘提取技术提取出反映图像中目标特性的符号或基元,然后确定两幅图像之中或图像与模型之中的符号的对应关系。特征的提取技术包括点特征提取、线特征提取和区域分割。基于特征的影像匹配有较高的可靠性,但匹配的精度低于基于灰度的最小二乘影像匹配算法。 jvzquC41yy}/i€~qq0ipo8mcqyko1;<667=/j}rn
6.中国高光谱遥感的前沿进展常用的特征提取方法包括基本的光谱运算及变换方法,如敏感波段提取法,光谱植被指数法,微分光谱分析法,吸收谷/反射峰等光谱位置参数提取法等)和光谱数据知识挖掘方法,如主成分分析法,小波分析法,神经网络法,支持向量机,偏最小二乘回归等。为开展作物不同病虫害区分研究,研究者提出了新型病害识别光谱指数。如通过引入jvzquC41jvsm0{mj|0tfv8~izd5s3?7860nuo
7.基于NDVI时间序列影像的农业种植结构提取——以河北省邯郸市广平[13] 以甘肃张掖灌区为研究区,将基于时序NDVI特征和光谱特征提取的玉米面积相比,发现基于时序NDVI特征的提取的结果优于基于光谱特征提取的结果;2023年,牛昱杰 [14] 采用哨兵2号遥感影像,并基于多时间序列的归一化植被指数构建模型,获取了2018~2021年甘肃省甘谷县冬小麦的分布情况,提取的总体精度均在90%以上,为当地jvzquC41yy}/jjsurwh/q{l1lq{spjq1RcvftRshqtsbvrtp0cyqzHucrgxJFF<779<
8.联合主被动遥感数据的水体精准提取方法1.本发明涉及一种联合主被动遥感数据的水体精准提取方法,属于遥感地学应用技术领域。 技术背景 2.全球气候变化加剧了洪涝、干旱自然灾害的频率、强度和不确定性,同时可持续发展还面临水资源长期过度开发引发的生态环境问题。因此开展大范围尺度地表水体的快速、及时性调查技术,有助于推动水资源动态管理体系发展,能为自然灾 jvzquC41yy}/zsnujw4dqv4|jwgonr4771814:6375>56;3jvor
9.基于SPEI的综合干旱评估及其对阿富汗农作物生产和径流的影响本研究基于SPEI指数和MERRA-2数据,分析了1980-2020年阿富汗五气候区的干旱时空特征及其对农业和水资源的影响,发现2018年极端干旱导致作物生产显著下降和河流流量锐减。 阿富汗作为一个位于南亚中心的内陆国家,其气候多样性显著,地理环境复杂,农业和水资源管理面临严峻挑战。该国的干旱问题近年来尤为突出,不仅影响农业产量jvzquC41yy}/gknqvtgeg7hqo1tfy|k14286/:6142863:5;22777?>840nuo
10.阿拉伯语语言特征范文(2)基线探测。基线探测是用来获取文字方向和字符间连接点位置的重要信息,可用于处理倾斜、字符切分和特征提取。对于在线识别来说,主要用于探测延缓笔画或消除延缓笔画、字符切分和特征提取。 很多基线探测方法都是基于几何方法提出的,从离线或印刷体应用中借鉴而来。这些逻辑方法分析了手写体表面结构,以辨别所搜索基线的笔jvzquC41yy}/i€~qq0ipo8mcqyko1:;:57:/j}rn
11.华中师范大学学报(自然科学版)归一化数字表面模型是表征地物高度、辅助遥感影像分类的重要特征,但是其片状、精度不稳定的特性制约了分类精度的提升.针对这个问题,该文提出了一种考虑局部归一化高度的双分支输入语义分割网络,一方面设计了一种双分支输入结构,分别提取地物的光谱特征和几何特征,并通过跳跃连接进行特征融合以充分学习地物多模态信息;另一方jvzquC41lq{spjq0eetv0niw0et0|t4EP1|pn~rp1xumwvsa428:ajgu0unuou
12.基于网络文本分析的人文景观旅游形象感知研究——以杭州西湖人文本文通过文本特征提取游客评价词频分析后,得到了游客对景点的认知形象感知和情感形象感知,但无法看出这些因素之间的联系。因此通过语义网络分析找寻这些因素之间的关系。利用ROST Content Mining软件的社会网络与语义分析功能,分析评论文本中关键词的关联性。语义网络见图1~6。 jvzquC41koghg7mcpuvvd7tti1Nuou433/854995:a:98950jvs
13.遥感图像分类特征选择与提取方法分类特征,指参与遥感分类运算的数据,其数据源既可以是遥感特征信息,也可以是非遥感特征信息如高程、气温等因子。对遥感图像进行分类特征选择和提取,目的是求出一组对分类最有效的特征,它直接关系到分类结果的优劣,而且分类器的性能也在很大程度上依赖于特征选择与特征提取,依赖于特征是否能够精确地描述对象的本质。 jvzquC41dnuh0lxfp0tfv8iqpizjppmqpi5bt}neng5eg}fknu526:63929